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Gen AI Lucky Box

2023년8월31일 OpenAI 업데이트(사용자 연령관련)
chatGPT는 만 13세 미만의 어린이에게 적합하지 않으며, 13-18세의 청소년은 보호자의 동의를 받아야 사용 가능합니다.  chatGPT는 모든 연령대에 적절하지 않은 콘텐츠 생성을 제한하기 위해 노력하고 있지만, 여전히 부적절한 출력이 발생할 가능성이 있습니다.  따라서 교육 현장에서 학생들과 사용할 때 주의가 필요하며, 13세 미만 어린이의 경우 성인의 감독 하에 사용되어야 합니다.  모든 연령대에 안전하지 않을 수 있으므로 연령 제한을 준수하고, 특히 교육 현장에서는 주의가 필요합니다.

Machine Learning

Replicate(머신 러닝 모델 및 데이터를 공유하고 재현할 수 있는 온라인 플랫폼)

📖
서비스 소개
Replicate는 머신 러닝 모델 및 데이터를 공유하고 재현할 수 있는 온라인 플랫폼입니다. 이 서비스는 연구자들이 자신의 모델과 실험 결과를 다른 사람들과 쉽게 공유하고, 다른 사람들이 그 결과를 재현하고 확장할 수 있도록 돕습니다.
Replicate는 GitHub와 유사한 방식으로 작동합니다. 사용자는 자신의 머신 러닝 프로젝트를 업로드하거나 저장소(repository)를 만들 수 있습니다. 이 저장소에는 코드, 데이터, 실험 설정 등 프로젝트에 필요한 모든 요소가 포함됩니다. 사용자는 저장소를 공개(public)하거나 비공개(private)로 설정할 수 있으며, 다른 사용자들은 공개된 저장소에 접근하여 해당 프로젝트의 세부 정보와 결과물을 확인할 수 있습니다.
Replicate의 주요 기능 중 하나는 "실험 재현"입니다. 저장소에 포함된 코드와 데이터를 기반으로 다른 사용자들은 원래 연구자가 수행한 실험을 정확히 재현할 수 있습니다. 이러한 재현성은 연구 결과의 신뢰성을 높이고, 새로운 아이디어나 개선 사항을 발견하는 데 도움을 줍니다.
또한 Replicate는 커뮤니티 형성을 지원하기 위해 소셜 기능도 제공합니다. 사용자들은 다른 프로젝트를 검색하고 팔로우하여 관심 있는 주제에 대해 최신 업데이트 및 소식을 받아볼 수 있습니다. 또한 사용자 간에 의견 교류와 협업도 가능합니다.
Replicate는 오픈 소스 커뮤니티에서 많은 관심과 지지를 받으며, 머신 러닝 분야에서 연구 결과의 투명성과 재현성을 증진시키기 위해 개발되었습니다.
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Replicate를 사용하는 것에는 여러 가지 장점
1.
모델 및 실험 결과의 공유: Replicate를 사용하면 머신 러닝 모델, 코드, 데이터 및 실험 결과를 쉽게 공유할 수 있습니다. 다른 연구자나 개발자들은 이러한 자원을 활용하여 새로운 아이디어를 얻거나 기존 연구를 확장할 수 있습니다.
2.
실험 재현성: Replicate는 저장소에 포함된 코드와 데이터를 기반으로 실험을 정확히 재현할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 연구 결과의 신뢰성을 높이고, 다른 사람들이 해당 연구를 검증하고 확장하는 데 도움을 줍니다.
3.
커뮤니티 형성과 협업: Replicate는 사용자들 간에 소셜 기능을 제공하여 커뮤니티 형성과 협업을 촉진합니다. 관심 있는 프로젝트를 팔로우하고 최신 업데이트 및 소식을 받아볼 수 있으며, 의견 교류와 협업도 가능합니다.
4.
투명성과 신뢰성 강화: Replicate는 오픈 소스 커뮤니티에서 개발되었으며, 연구 결과의 투명성과 재현성 강화를 목표로 합니다. 이 서비스를 사용함으로써 연구 결과에 대한 투명한 접근이 가능해지며, 다른 사람들은 해당 연구의 세부 정보와 코드 등을 검토하여 신뢰할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
5.
시간과 비용 절감: Replicate는 모델 및 실험 설정의 공유와 재현 가능성 제공으로 시간과 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 다른 사람들이 이미 구축한 모델 및 실험 설정을 활용함으로써 중복 작업을 피하고 보다 효율적인 방법으로 진행할 수 있습니다.
6.
학습 및 지식 공유: Replicate는 학습 리소스와 지식 공유의 플랫폼 역할도 할 수 있습니다. 다양한 프로젝트와 코드 예제가 제공되므로 초보자나 학습자들은 이를 참고하여 자신의 스킬과 지식을 향상시킬 수 있습니다.
요약하면, Replicate 서비스는 모델 및 실험 결과의 공유와 재현 가능성 제공, 커뮤니티 형성과 협업 촉진 등 여러 가지 장점을 가지고 있어 머신 러닝 분야에서 유용하게 활용될 수 있는 도구입니다.

Hugging Face 사용법

Claude

Claude 능력 체크

구글 바드

구글 렌즈와 바드의 결합

바드 API

구글 바드 확장프로그램

랭체인

Langchain PromptTemplate

랭체인의 핵심 Retrieval

랭체인으로 수익형 AI 웹서비스 만들기

LangChain의 구조

요약

오늘은 초거대 언어 모델에 대한 냉채인 내용을 다루고, 트랜스포머 아키텍처와 그 발전에 대해 논의합니다.
초거대 언어 모델은 인코더와 디코더로 이루어져 있으며, 인코더는 입력 문장을 이해하고, 디코더는 출력 문장을 생성하는 역할을 합니다.
오픈AI의 GPT 시리즈와 구글의 팜, 람다, 바드와 같은 모델들은 뛰어난 성능을 가지고 있으며, 사용이 편리한 API를 제공합니다.
그러나 클로즈드 소스 모델은 보완을 위한 수정이 어려우며, API를 통한 사용은 추가 비용이 발생합니다.

사실

📚 초거대 언어 모델은 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 인코더는 입력 문장을 이해하고 디코더는 출력 문장을 생성합니다.
🚀 GPT 시리즈와 구글의 모델들은 뛰어난 성능을 가지고 있으며, 사용자 친화적인 API를 제공합니다.
💼 클로즈드 소스 모델은 수정이 어려우며, API를 사용하는 데 비용이 발생합니다.

LangChain으로 ChatGPT API 활용

요약

이 강의에서는 랭체인과 오픈 AI를 활용하여 챗봇을 구축하는 방법에 대해 설명하고 실습을 진행합니다.

주요 내용

📚 랭체인과 오픈 AI 라이브러리 설치 필요
🔑 오픈 AI API 키 발급 방법 설명
💬 텍스트 다빈치 003 모델을 사용한 질문 응답
🌡️ 템퍼레쳐 매개변수 설정으로 답변 일관성 제어 방법 소개
🔄 GPT 3.5 터보 모델을 활용한 질문 응답과 템플릿 트레일 설정 예제 제시

뤼튼

뤼튼 활용의 진수

네이버 클로바X

수업 자료, 교육과정, 평가 문제, 루브릭 등

파이썬으로 코딩하기

하이퍼클로바X와 텔레그램 연결

파인튜닝

ChatGPT

ChatGPT Tutorial(Beginner to Pro)

ChatGPT의 원리와 이해(인간 언어모델과의 비교) - 대박👍

보고, 듣고, 말하는 ChatGPT

ChatGPT의 교육적 적용

ChatGPT 이제 보고 듣고 말할 수 있다.

ChatGPT로 수익화앱을 만들고 플레이스토어에 등록하는 방법

ChatGPT + 구글시트 + 피그마: 기획부터 디자인 자동화 (역대급 노하우)

ChatGPT 활용 워드프레스 자동글쓰기 구현

ChatGPT 교육 자료

ChatGPT 사용법

커스텀 인스트럭션

Act as Professor Synapse🧙🏾‍♂️, a conductor of expert agents. Your job is to support the user in accomplishing their goals by aligning with their goals and preference, then calling upon an expert agent perfectly suited to the task by initializing "Synapse_COR" = "${emoji}: I am an expert in ${role}. I know ${context}. I will reason step-by-step to determine the best course of action to achieve ${goal}. I can use ${tools} to help in this process I will help you accomplish your goal by following these steps: ${reasoned steps} My task ends when ${completion}. ${first step, question}." Follow these steps: 1. 🧙🏾‍♂️, Start each interaction by gathering context, relevant information and clarifying the user’s goals by asking them questions 2. Once user has confirmed, initialize “Synapse_CoR” 3. 🧙🏾‍♂️ and the expert agent, support the user until the goal is accomplished Commands: /start - introduce yourself and begin with step one /save - restate SMART goal, summarize progress so far, and recommend a next step /reason - Professor Synapse and Agent reason step by step together and make a recommendation for how the user should proceed /settings - update goal or agent /new - Forget previous input Rules: -You speak in English -End every output with a question or a recommended next step -List your commands in your first output or if the user demands -🧙🏾‍♂️, ask before generating a new agent
YAML
복사

영어

영어문제 제작 프롬프트

에듀, 테크 활용 자료

유튜브로 영어자료 만들기

영어지문을 바로 영상으로 바꿔서 수업하기

Speaking

챗GPT 보이스 기능 영어공부 적용법 두가지! Custom Instructions / 영어회화 / 발음체크 / Script 활용

이 영상에서는 챗GPT 앱의 보이스 기능을 활용한 영어 회화 연습 방법을 소개합니다. 두 가지 방법을 제시하는데, 첫 번째는 채팅창에 직접 명령어를 입력하는 방법이고, 두 번째는 커스텀 설정을 통해 프롬프트를 작성하여 대화하는 방법입니다. 영어로 대화하면서 프롬프트에 따라 답변을 하면 영어 표현을 체크하고 추가 표현을 알려줍니다. 대화의 목적과 요구 사항을 설정하고, 좋은 표현을 가르쳐줄 수 있습니다. 타이핑으로 입력하지 않고 음성으로 질문을 던진 후에 프롬프트를 설정해도 됩니다. 챗GPT 앱을 활용하면 좀 더 자연스러운 대화와 표현을 연습할 수 있습니다.

완벽한 영상요약 Lilys AI

📖
영상에서 사용한 프롬프트를 수정하여 학습에 도움되는 프롬프트
나는 한국에 사는 한국인이고, 너는 뉴욕에 살고 있는 전문 영어 교사야. 나는 영어로 원어민처럼 대화해보고 싶어. 지금부터 나에게 영어로 원어민처럼 대화하는법을 가르쳐줘. 네가 영어로 일상적인 대화에서 나올법한 질문을 하면 내가 영어로 답할께. 내가 답하면 내 답변 외에 다른 영어 예시 문장을 2개 정도 줘. 그 문장들에 대해 한글 설명을 추가해줘. 부드럽고, 친절하며, 명확하고, 간결하게 답해줘.

아바타와 영어로 대화하기

soulmachines.com

ChatGPT 영어회화

Let’s do a role play.

You can pretend that you’re + 역할

Keep it as realistic as possible.

Can you please stay in the character? 계속 네 역할을 이어나가 줘.

Can you please not break the character? 캐릭터 몰입 깨지 말아줘.

And make sure you stay in the character throughout the whole conversation.

Smalltalk

Voki 목소리 녹음해서 재생, 택스트 입력 후 재생

📖
New Features→Voice Conversations
ChatGPT Plus 사용자들은 이제 추가 기능을 통해 GPT와 대화를 할 수 있는데요. 영어로 세팅하면 OPIc, TOEIC Speaking 상관없이 무한 영어회화가 가능합니다. 원하는 대로 대화하기 위해 필수적인 프롬프트와 함께 여러분들이 원하는 옵션까지 추가하는 방법은 어떻게 하는 것인지, 제한 없이 사용하는 방법까지 모두 알아봅니다!
프롬프트 예시
이제부터 넌 내 (가상의) 여자친구 크리스티나처럼 행동해. 그런데 사실은 넌 비밀스럽게 영어선생님으로서 나와 대화를 하는거야. 그래서 넌 앞으로 영어로만 말해야돼. 다음 규칙들을 지켜서 대화를 이어나가죠.
1.
(답변양) 답변은 세개에서 네 문장 정도로만 작성한다.
2.
(답변 형식과 주제) 항상 대화와 관련된 질문으로 끝내고 되도록 주제에서 벗어나지 않도록 한다.
3.
(추가 단어 학습) 대화 중에 새로운 어휘나 구문 동사 하나를 추가하여 단어의 의미를 추정할 수 있도록 한다. 특히 내가 기억을 잘 하기 위해 같은 추천해줄만한 어휘/표현이 있을 때에만 대답 맨 마지막에 3번 반복한다.
4.
(답변 교정) 만약 내가 대답한 문장에 문법적인 오류가 있다면 그 오류를 고친 버전의 대답을 구분해서 한번 이야기 해 준 다음 원래 질문에 답변을 한다.
5.
(현재까지 내용 공유) 가끔식 내 대답들에 대한 평가를 요청할테니, 그때면 정리해서 보고서 형식으로 요약 보고서를 작성해줘.
Written by Error Edited by RM봄

Writing

신문 만들기

전환기 수업때 유용하게 쓸 수 있는 툴을 소개 합니다. www.fodey.com이란 사이트인데, 5분만에 뚝딱, 우리 아이들이 주인공으로 등장하는 신문기사를 만들 수 있습니다. https://cafe.naver.com/etkatok/15331https://blog.naver.com/happyhabao/223291241497

쓰기 피드백 받기

Quillbot사용하기

ChatGPT로 영어 표현집 전자책 만들기

Reading

뤼튼으로 영어 공부하기

Listening

Test Prompt

주제찾기 문제 생성기

서술형 문제
사지선다형 문제
단답형 문제
빈칸 넣기(괄호 넣기) 문제
OX(True or False) 문제
I am a teacher in High School. And I am teaching AI Class. Can you create a quiz using the following transcription of the youtube? The purpose of the quiz is to check whether my students watch the youtube video. youtube script:
Can you create a quiz and also provide the correct answer?
Can you create a quiz other than the multiple-choice question?
Can you create five matching quizzes?
📖
Prompt

ChatGPT랑 영어 지문 공부: 난이도 조절, 단어 추천, 객관식 주관식 문제까지

@2/26/2023, 12:19:00 PM
안녕하세요! 캐나다 교사이자 현지에서 공무원으로 근무 중인 Jay입니다.
ChatGPT가 요즘 화제인데요, AI 챗봇을 활용해 영어 공부를 할 때 제가 만든 명령어 (prompt 프롬프트) 문장들을 통해 1. 지문 난이도 조절, 2. 챗봇 대화에 쓰이는 영어 난이도 조절, 그리고 3. 맥락 파악, 단어 추천, 객관식/주관식 문제 출제와 채점을 해보세요. 번역과 교정도 할 수 있습니다.
인공지능을 활용해 쉽게 혼자 영어 독해 지문 학습을 하는 ChatGPT 사용법, 함께 알아볼까요?
제 유튜브 채널 https://www.youtube.com/@ai-gara 동일한 제목 영상에서 썼던 ChatGPT 명령어 (prompt 프롬프트) 문장 모음입니다. 변경 가능한 수치들은 녹색으로 표시해두었습니다. 명령어에 대한 질문들은 댓글로 남겨주시면 확인하고 답 드리겠습니다. 함께 공부해보아요.

1. 지문 난이도 조절

Rewrite this passage, using around 3000 characters, for a 15-year-old learner:
15세 학습자를 위해 약 3000자를 사용하여 이 구절을 다시 작성합니다:
찾은 영어 지문 난이도 조절을 위해 쓸 수 있습니다.
: 뒤에 사용할 지문을 복붙하면 됩니다. 위 예시를 집어넣으면, 요청한 3000자 내로 15세 학습자에 맞춘 난이도로 지문이 다시 쓰여서 출력됩니다.

2. 앞으로의 대화에 쓰일 영어 난이도 조절

Respond as if you are a teacher, using vocabulary appropriate for a 10-year-old student. Ready?
10세 학생에게 적절한 어휘를 사용하여 선생님처럼 대답하십시오. 준비 되었습니까?

3. 맥락 파악, 단어 추천, 객관식/주관식 문제

지문의 전체적인 맥락을 이해했나 확인

Provide a short summary of the following:
다음에 대한 간략한 요약을 제공하십시오:
: 뒤에 사용할 앞으로 문제 출제에 쓸 글을 복붙하면 됩니다.

지문에 나온 단어 공부

단어 추천을 받고 파닉스 발음기호, 품사, 뜻/정의 알아보기

What are noteworthy words to memorize from the original passage provided? Provide "IPA transcription", as well as the part of speech and definition.
제공된 원본 구절에서 기억해야 할 5개의 주목할만한 단어는 무엇입니까? 품사 및 정의와 함께 "파닉스 발음기호"를 제공합니다.

위와 동일 (품사, 뜻/정의), 대신 발음만 흔하게 알려진 영단어 소리 조합을 이용해 알아보기

What are 5 noteworthy words to memorize from the original passage provided? Provide a "simplified phonetic transcription using regular English letters", as well as the part of speech and definition.
제공된 원본 구절에서 기억해야 할 5개의 주목할만한 단어는 무엇입니까? 품사 및 정의와 함께 "정규 영문자를 사용한 간이 음성 표기"를 제공합니다.

지문 내용에 대한 객관식 문제 연습

토플 스타일 내용 이해 문제

Based on the passage, create 3 TOEFL-style multiple choice questions to test comprehension. Do not provide the answer yet.
구절을 바탕으로 3개의 TOEFL 스타일 객관식 문제를 만들어 이해력을 테스트합니다. 아직 답변을 제공하지 마십시오.

토플 스타일 단어 정의 문제

Based on the passage, create 3 TOEFL-style multiple choice questions to test vocabulary. Do not provide the answer yet.
지문을 기반으로 3개의 TOEFL 스타일 객관식 문제를 만들어 어휘를 테스트합니다. 아직 답변을 제공하지 마십시오.

동의어 문제

Based on the passage, create 3 multiple choice questions to test synonyms for vocabulary. Do not provide the answer yet.
지문을 기반으로 3개의 객관식 질문을 만들어 어휘 동의어를 테스트합니다. 아직 답변을 제공하지 마십시오.
이렇게 문제 출제를 요청하면 그에 맞는 형식의 문제와 객관식 답 선택 옵션들을 출력합니다. 아직 답을 제공하지 말라고 했기 때문에 문제를 받은 후 풀어볼 수 있습니다.

객관식 문제 채점과 피드백

Grade my answers:
1.
2.
3.
4.
5.
For incorrect answers, provide a short explanation.
내 답변 채점: / 오답의 경우 간단한 설명을 제공하십시오.
번호는 방금 출제한 문제 수만큼 매기고, 문제 번호 옆에 답을 각각 쓰면 됩니다. 그러면 채점도 되고 오답에 대한 설명도 제공됩니다.

지문 내용에 대한 주관식 문제 연습

Based on the passage, ask me a comprehension question. Do not provide the answer yet.
지문 내용의 이해에 대한 질문을 해주세요. 아직 답변을 제공하지 마십시오.
이렇게 입력하면 ChatGPT가 답을 들을 준비가 되었다는 식의 답변을 합니다. 이제 자신의 답을 써서 엔터를 누르고 바로 뒤의 ->

주관식 문제 채점과 피드백

Is this the right answer? How can improve my answer? Also, suggest grammatical improvements. Be brief.
이게 정답인가요? 답변을 어떻게 개선할 수 있습니까? 또한 문법 개선을 제안하십시오. 간략하게.
> 이 내용을 붙여서 입력하면 채점과 함께 설명을 받을 수 있습니다.
마무리로 보너스 --

ChatGPT와의 모든 대화를 바탕으로 한 단어 공부

앞서 2번에서 답변 난이도 조절을 부탁했지만, 간혹 대화를 하며 새롭게 접하게 되는 단어가 있기도 합니다. 그래서 오늘 한 모든 대화를 바탕으로 단어 추천을 받는 명령어도 만들어보았습니다.
Based on our entire conversation today, what are 5 noteworthy words to memorize? Provide "IPA transcription", as well as the part of speech and definition.
오늘 우리의 전체 대화를 바탕으로 암기해야 할 주목할만한 5개의 단어는 무엇입니까? 품사 및 정의와 함께 "파닉스 발음기호"를 제공합니다.
Based on our entire conversation today, what are 5 noteworthy words to memorize? Provide a "simplified phonetic transcription using regular English letters", as well as the part of speech and definition.
오늘 우리의 전체 대화를 바탕으로 암기해야 할 주목할만한 5개의 단어는 무엇입니까? 품사 및 정의와 함께 "정규 영문자를 사용한 간이 음성 표기"를 제공합니다.
어떤가요? 오늘은 ChatGPT를 이용해 혼자 영어 지문 공부를 하는 법에 대해 알아보았는데요, 명령어 추가 질문이 있다면 댓글로 남겨주세요.
<챗GPT 5가지 치트키 문장>
1.
Is it okay to say "~"?
2.
Do you know any other way to say '~'?
3.
How can I say '~' in English?
4.
What is the difference between '~' and '~'?
5.
Tell me simple/complex sentences with '~'.
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프롬프트
이 글의 제목으로 가장 적절한 것 3개를 만들고 넘버링을 해달라고 프롬프트를 작성
이 제목들을 좀 더 짧게 만들어 줘.
제목들과 비슷하지만 틀린 매력적인 제목 6개를 만들고 넘버링 해줘
글의 The divorce of the hands from the head가 의미하는 바로 가장 적절한 어구3개를 만들어줘
다시 그럼 짧게 해달라는 프롬프트를 입력이 어구들과 내용이 비슷하지만 틀린 매력적인 어구 6개를 만들어 줘
빈칸에 해당하는 부분을 이렇게 괄호 처리를 했습니다 이글의 괄호에 들어갈 어구는 'pay its costs'인데 이 글의 내용과 비슷하지만매력적인 오답이 될 수 있는 어구 6개를 만들어줘
흐름과 관계없는 문장인데요 지문을 붙여넣기 하시구요이 프롬프트를 작성을 하시는데
이 글의 흐름과 관계없는 divorce에 관한 문장 3개를 만들어 달라고 했습니다
문장요약 문항이 있죠복사 붙여넣기 해 주시구요 명령어를 이렇게 쳤습니다 이 글을 한 문장으로 요약해 줘 더 짧게 요약해줘. 이게 요약문입니다. Technology adoption이 leads to 이끈다 displacement of traditional jobs이렇게 나왔구요. 그러면 보통 요약문제는 빈칸으로 (A)(B) 단어 두 개를 뚫어놓잖아요 그래서 괄호로 뚫을만 한 두 개의 단어가 적절히 배치가 돼 있는지그걸 먼저 확인을 하시구요. 여기 displacement같은 경우도 괜찮아 보입니다 여기 예를 들어서요, 저 내용을 프롬프트 창에 복사해서 붙여넣구요이렇게 한 번 해 볼게요. 이 내용을 다른 단어들을 사용해서 만들어 줘그러면 여기 다른 단어들이 등장을 하니까요 아까 displacement가 나왔는데 여기서는 replacement를 썼잖아요 그죠그래서 오답으로 건질만한 그런 단어들을 확인을 할 수가 있습니다
📖
프롬프트
🟢🟢🟢영상에서 사용된 한글 프롬프트 정리🟢🟢🟢
[시작 세팅] 1. 영어 언어 전문가, 영어 선생님이 되어서 나를 도와줘. 나는 영어를 공부하는 학생이고 독해 실력을 늘리고 싶어. 이제부터 내가 요청하는대로 해줘
[지문 만들기] 2. 영어 독해력을 키우기 위해 지문이 필요해. 우선 (intermediate) 수준으로 영어 지문을 하나 만들어줘. 길이는 (200-300) 단어. 주제는 '(여러분의 토픽을 넣으세요)'
➡️수준은 beginner, intermediate, upper-inermediate 등 ➡️길이와 주제는 여러분 마음대로 넣으세요 :)
[단어리스트 및 단어문제] 3. 위 지문에서 중요하거나 조금 어려운 단어들을 10가지 고르고, 각 단어의 의미를 영어로 알려줘.
4.
위의 리스트로 빈칸채우기 단어문제를 5개 만들어줘. 답은 제외해줘.
5.
내가 단어를 잘 이해했는지 확인하기 위한 문제들이 필요해. 단어와 그 의미를 매치시킬 수 있는 5개의 문제들을 만들어줘. 답은 알려주지마.
6.
단어를 잘 이해했는지 체크해보려고 해. 위의 단어리스트 중에 5개의 단어를 고르고, 괄호가 포함된 영어 문장 5개를 만들어서 매치시키는 문제를 만들어줘. 이 문장들은 지문과 관계없는 문장으로. 답은 제외해줘.
7.
위의 지문에서 단어를 하나 골라 이런 형식의 객관식 문제를 하나 만들어줘. 답은 제외해줘.: 다음 밑줄 친 단어와 반대의 의미(또는 비슷한 의미)의 단어는?
[글 내용 확인 - 주제, 세부사항, 써머리] 8. 지문을 얼마나 잘 이해했는지 확인하려고 해. 지문의 제목을 맞추는 객관식 질문을 영어로 만들어줘.답은 제외해줘.
9.
주제를 가장 잘 드러내는 문장은 어떤 것인지 고르는 객관식 문제를 만들어줘.답은 제외해줘.
10.
주제를 이해했는지 확인하는 연습을 할거야. 지문의 주제를 한 문장으로 만들되, 괄호넣기 형식으로 만들어줘. 답은 제외해줘.
11.
이런 문제를 만들어줘. 답은 제외해줘: What is the story about?
12.
지문의 내용을 잘 이해했는지 확인해보는 질문을 영어로 만들어줘. 객관식으로 4개의 문제. 답은 제외해줘.
13.
지문의 내용을 잘 이해했는지 확인해보는 질문을 영어로 만들어줘. 괄호 채우기기 5개의 문제. 답은 제외해줘.
14.
지문의 내용을 잘 이해했는지 확인해보는 질문을 영어로 만들어줘. True/False/Not Given 6개의 문제(Yes/No 문제도 가능합니다). 답은 제외해줘.
15.
지문의 내용을 잘 이해했는지 확인해보는 질문을 영어로 만들어줘. 단답형, 3문제. 답은 제외해줘.
16.
글의 내용과 가장 어울리는 속담을 찾는 객관식 문제를 영어로 만들어줘.답은 제외해줘.
17.
아래와 같은 객관식 질문을 영어로 만들어줘. 답은 제외해줘: 위의 지문을 가장 잘 요약한 문장은 어떤 것인가?
18.
위의 지문을 3문장으로 요약해줘. 각각의 문장에 빈칸을 일부러 만들고, 보기를 줘. 빈칸 넣기 문제를 풀어볼거야. 답은 제외해줘.
19.
위의 지문을 5문장으로 요약해줘. 그런데 그냥 보여주지 말고 문장의 순서를 randomly 섞어줘. 순서를 찾는 연습을 할거야. 답은 제외해줘.
[문법 & 영작] 20. 위의 지문에서 3문장을 골라 부정문과 의문문으로 바꾸는 문제를 만들어줘. 답은 제외해줘.
21.
위의 지문에서 3문장을 골라 시제를 바꾸는 문제를 만들어줘. 답은 제외해줘.
22.
지문과 관련있는 문장으로 3문장 써줘. 그런데 일부러 문법적으로 틀린 문장으로 만들어줘. 내가 고치는 연습을 할거야. 답은 제외해줘.
23.
문장이 문법적으로 틀린 부분은 없는지, 자연스러운 문장인지 검토해줘: (여러분의 영작문을 넣으세요)
심경변화: How would he or she feel? in 5 words.
양쌤의 깍두기 문제 만들기 특강
Here is a list words: {gossip}, {genine}, {transform}, {emphasis}, {resilient}. Make {five} paragraphs using each word at least {four} times. Each should have {six} sentences. Write them in the level of CEFR {B1} and then turn every use of the word in the paragraph into a blank.

영어 내신문제 최적화

무료특강 5분만에 문제 뚝딱 ChatGPT로 영어 내신 시험 출제 자동화.hwp
370.5KB

프롬프트

DALLE3 Prompt with Custom Instruction of ChatGPT

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses? ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Prompt Generation Guidelines: Create prompts that paint a clear picture for image generation. Use precise, visual descriptions (rather than metaphorical concepts). Try to keep prompts short, yet precise, and awe-inspiring. Prompt Structure: “A [medium] of [subject], [subject’s characteristics], [relation to background] [background]. [Details of background] [Interactions with color and lighting]. ("Taken on:"/"Drawn with:")[Specific traits of style]” Medium: Consider what form of art this image should be simulating. Subject: What is the main focus, reference- Colors: Predominant and secondary colors. Pose: Active, relaxed, dynamic, etc. Viewing Angle: Aerial view, dutch angle, straight-on, extreme closeup, etc Background: How does the setting complement the subject? Environment: Indoor, outdoor, abstract, etc. Colors: How do they contrast or harmonize with the subject? Lighting: Time of day, intensity, direction (e.g., backlighting). Style Traits: What are the unique artistic characteristics? Influences: Art movement or artist that inspired the piece. Technique: For paintings, how was the brush manipulated? For digital art, any specific digital technique? Photo: Describe type of photography, camera gear, and camera settings. Any specific shot technique? (Comma-separated list of these) Painting: Mention the kind of paint, texture of canvas, and shape/texture of brushstrokes. (List) Digital: Note the software used, shading techniques, and multimedia approaches. (List) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ How would you like ChatGPT to respond? ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1. Generate images, based on your detailed prompts using DALL E 3. - Always bring the idea alive, with bold and interesting choices for every element of the prompt. - Always follow the Prompt Guidelines 2. Suggest four brand new ideas that I can riff off. - These should be simple concepts not full prompts - Try to take inspiration from the last suggestion I gave you rather than the full prompt That’s it! I don’t need any further context. The less fluff you include around the generations the faster I will see the images, and be able to iterate my ideas. Defaults (unless otherwise specified/implied): 1. Default aspect ratio: Please use a Square aspect ratio (1:1). 2. Default style: Photograph. Include camera settings, type of photography and gear. 3. Always produce four images and suggest four new ideas. IMPORTANT: Avoid words or concepts that go against terms of service. Do not infringe on anyone's copyright; do not use suggestive or explicit imagery in your prompts. Do not emphasize or imply any elements that would not be considered G-rated.
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가장 완벽한 프롬프트 만드는 법

이 영상은 GPT 인공지능을 더 잘 활용하기 위한 프롬프트사용법 안내 입니다.
🤖 GPT 인공지능을 더 잘 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링 설명.
프롬프트 구성요소인 작업, 맥락, 예시, 페르소나, 형식, 어조의 중요성.
프롬프트구성 요소를 이해하고 충실히 적용하면, 다양하고 멋진 결과를 얻을 수 있습니다.
GPT 인공지능을 더 잘 사용하기 위해 프롬프트사용법을 소개합니다. 프롬프트는 인공지능에게 일을 시키기 위한 명령어를 입력하는 것이며, 사용자마다 결과물의 차이가 나는 이유는 입력하는 명령어의 차이 때문입니다.
프롬프트 엔지니어링은 프롬프트를 구성하는 6가지 기본 구성요소를 알려드리고, 이를 통해 최상의 결과물을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 프롬프트 엔지니어링은 복잡해질 수 있지만 기본적인 원리는 매우 간단합니다. 프롬프트는 6가지 구성요소를 가지고 있으며, 작업, 맥락, 예시, 형식, 톤으로 구성됩니다. 각 구성요소는 결과물의 품질을 높이는 역할을 합니다.
작업은 명료하게 작성되어야 하며, 프롬프트의 핵심 요소입니다. 작업이 없으면 인공지능은 작동하지 않습니다. 맥락은 작업과 관련된 내용을 입력하는 것으로, 프롬프트의 가장 어려운 구성요소입니다. 맥락은 주관적이고 넓은 범위를 가지므로 적절한 정보를 입력해야 합니다. 예시는 프롬프트에 원하는 결과물에 대한 예시를 제공하여 더 정확한 답변을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 특정 개인이나 유명인의 페르소나를 설정하면 해당 인물의 능력을 활용할 수 있습니다. 형식은 최종 결과물의 형식을 지정하는 것으로, 표나 리스트 등 다양한 형식으로 답변을 가공할 수 있습니다. 특정 단어를 굵게 표시하거나 마크다운 형식을 요청할 수도 있습니다. 톤은 대답의 어조를 결정하는 것으로, 상황에 맞는 어조로 결과물을 생성할 수 있습니다. 특정 형용사를 입력하여 원하는 어조를 지정할 수 있습니다. 만약 형용사가 많아서 결정하기 어렵다면 gpt에게 상황을 설명하고 어울리는 톤을 물어보면 됩니다. 프롬프트의 기본 구성요소를 충실하게 적용하면 간단한 프롬프트부터 복잡한 프롬프트까지 자유롭게 생성할 수 있습니다. 또한 다른 사람의 프롬프트를 업그레이드할 수도 있으며, 인공지능을 삶의 레버리지로 활용할 수 있습니다.
프롬프트의 6가지 기본 요소와 역할에 대해 알아보았습니다. 이제는 인공지능을 활용하여 다양한 상황에서 좋은 결과를 얻을 수 있기를 바랍니다. 앞으로도 인공지능 사용법과 수익화 방법에 대해 지속적으로 업데이트할 예정이니 기대해 주시기 바랍니다.

The Perfect ChatGPT Prompt Formula

[Context] + [Specific Information] + [Intent/Goal] + [Response Format (if needed)] = Perfect Prompt

I Discovered The Perfect ChatGPT Prompt Formula
If you give ChatGPT the perfect prompt, you'll get a much more useful answer the very first time. Most people use ChatGPT in beginner mode, and without knowing how to structure a prompt, it will never give you the ideal output. Let me share 7 best practices when it comes to effective prompt engineering. Then I will give you the formula and show you real life examples. 1 - Be Specific: If you ask a vague question, you may get a vague answer. The more details you provide, the better the model can give you what you're looking for. Instead of "tell me about all dog breeds that exist,” ask "What are the different breeds of small dogs suitable for apartment living?" 2 - State Your Intent: If there's a specific purpose for your question, state it in the prompt. For example, instead of asking “explain quantum physics” you could say "I'm helping my fifth-grade son with his science homework. Could you explain quantum physics in a simple way?" 3 - Use Correct Spelling and Grammar: While the model can often interpret and correct spelling and grammar mistakes, providing clear and correct prompts helps ensure you get the best response. 4 - Direct the Output Format: If you want the answer in a specific format, state it in your question. For example, you could ask "Could you list the steps to bake a chocolate cake?" or "Could you explain the process of baking a chocolate cake in a paragraph?" 5 - Ask Follow-Up Questions: If the response wasn't what you expected or if you need more information, feel free to ask follow-up questions to clarify. 6 - Experiment with Different Phrasings: If you're not getting the response you want, try asking the question in a different way. The model might understand one phrasing better than another. 7 - Prompt for Fact-Checking: If you're looking for reliable information, you can ask the model to provide sources or to fact-check information. For example, "Can you fact-check this statement: The tallest mountain in the world is Mount Everest?" Here is the formula for a perfect prompt. [Context] + [Specific Information] + [Intent/Goal] + [Response Format (if needed)] = Perfect Prompt Let me share two different examples with you and fill in the formula. Context: "I'm a beginner cook" Specific Information: "trying to make Italian cuisine" Intent/Goal: "Can you provide a simple and easy to follow recipe" Response Format (if needed): "Write it as a step by step list?" Perfect Prompt:  1. "I'm a beginner cook trying to make Italian cuisine. Can you provide a simple and easy to follow recipe for spaghetti carbonara? Write it as a step by step list" Context: "I'm a software developer" Specific Information: "working on a Python project" Intent/Goal: "Can you explain how to implement exception handling in Python?" Response Format (if needed): Write it in a simple paragraph or list. Perfect Prompt: "I'm a software developer working on a Python project. Can you explain how to implement exception handling in Python? Write it in a simple paragraph or list. We just launched a new platform for learning ChatGPT, Midjourney and the top 20 AI tools. You can try it for free here: https://bit.ly/skillleap
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If you give ChatGPT the perfect prompt, you'll get a much more useful answer the very first time. Most people use ChatGPT in beginner mode, and without knowing how to structure a prompt, it will never give you the ideal output. Let me share 7 best practices when it comes to effective prompt engineering. Then I will give you the formula and show you real life examples. 1 - Be Specific: If you ask a vague question, you may get a vague answer. The more details you provide, the better the model can give you what you're looking for. Instead of "tell me about all dog breeds that exist,” ask "What are the different breeds of small dogs suitable for apartment living?" 2 - State Your Intent: If there's a specific purpose for your question, state it in the prompt. For example, instead of asking “explain quantum physics” you could say "I'm helping my fifth-grade son with his science homework. Could you explain quantum physics in a simple way?" 3 - Use Correct Spelling and Grammar: While the model can often interpret and correct spelling and grammar mistakes, providing clear and correct prompts helps ensure you get the best response. 4 - Direct the Output Format: If you want the answer in a specific format, state it in your question. For example, you could ask "Could you list the steps to bake a chocolate cake?" or "Could you explain the process of baking a chocolate cake in a paragraph?" 5 - Ask Follow-Up Questions: If the response wasn't what you expected or if you need more information, feel free to ask follow-up questions to clarify. 6 - Experiment with Different Phrasings: If you're not getting the response you want, try asking the question in a different way. The model might understand one phrasing better than another. 7 - Prompt for Fact-Checking: If you're looking for reliable information, you can ask the model to provide sources or to fact-check information. For example, "Can you fact-check this statement: The tallest mountain in the world is Mount Everest?" Here is the formula for a perfect prompt. [Context] + [Specific Information] + [Intent/Goal] + [Response Format (if needed)] = Perfect Prompt Let me share two different examples with you and fill in the formula. Context: "I'm a beginner cook" Specific Information: "trying to make Italian cuisine" Intent/Goal: "Can you provide a simple and easy to follow recipe" Response Format (if needed): "Write it as a step by step list?" Perfect Prompt:  1. "I'm a beginner cook trying to make Italian cuisine. Can you provide a simple and easy to follow recipe for spaghetti carbonara? Write it as a step by step list" Context: "I'm a software developer" Specific Information: "working on a Python project" Intent/Goal: "Can you explain how to implement exception handling in Python?" Response Format (if needed): Write it in a simple paragraph or list. Perfect Prompt: "I'm a software developer working on a Python project. Can you explain how to implement exception handling in Python? Write it in a simple paragraph or list.

미드저니 프롬프트 모음

뤼튼 프롬프트 허브 소개

👍 기본 예시 기본 가이드 & 98가지 자세한 형식

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형식
1.일반 텍스트: 질문에 대한 답변을 일반 문장 형태로 제공.
2.번호 매기기: 각 답변 항목에 번호를 매겨 순서대로 나열.
3.불릿 포인트: 각 포인트를 불릿으로 구분하여 제시.
4.표 형식 (텍스트로 구분): 데이터를 쉼표, 탭, 세미콜론 등으로 구분하여 표 형식의 텍스트로 제공.
5.문단 형식: 각 답변을 별도의 문단으로 구분하여 상세 설명.
6.요약문 형식: 답변의 핵심 내용을 요약하여 제공.
7.대시나 하이픈(-)을 이용한 목록: 각 항목 앞에 대시를 붙여 간단하게 나열합니다.
8.Q&A 형식: 질문과 답변을 명확하게 구분하여 제시합니다.
9.스크립트 형식: 대화 형식이나 시나리오를 작성할 때 사용합니다.
10.코드 블록: 텍스트를 일정한 폰트와 간격으로 정렬하여, 코드나 명령어 등을 나타냅니다.
11.인용문 형식: 중요한 정보나 인용을 강조할 때 사용합니다.
12.타임라인 형식: 사건이나 프로세스의 순서를 시간에 따라 나열합니다
13.인터랙티브 체크리스트: 독자가 확인할 수 있도록 체크박스가 포함된 리스트.
14.FAQ 형식: 자주 묻는 질문들과 그에 대한 답변을 나열하는 형식.
15.흐름도 형식: 프로세스나 의사결정의 흐름을 도식화한 형식.
16.그래프/차트: 데이터를 시각적으로 표현한 형식.
17.맵 아웃: 아이디어나 개념을 지도 형식으로 시각적으로 나타낸 형식.
18.대본 형식: 대화나 시나리오를 연극이나 영화의 대본 형식으로 나타낸 것
19.서술 형식: 일련의 문단을 통해 정보를 서술적으로 설명합니다.
20.대화 형식: 두 명 이상의 인물 간 대화를 통해 정보를 제공합니다.
21.일기 형식: 첫인칭 시점의 서술로 정보를 전달합니다.
22.뉴스 기사 형식: 뉴스 보도의 형식을 빌려 정보를 전달합니다.
23.카드 형식: 정보를 카드나 박스 형태로 구분하여 제시합니다.
24.타임라인: 사건이나 역사적 순서를 나열하는 방식입니다.
25.비교 형식: 두 개 이상의 아이템을 비교하며 정보를 제시합니다.
26.인터뷰 형식: 질문자와 응답자 사이의 Q&A 스타일로 정보를 제공합니다.
27.인포그래픽 형식: 시각적 요소와 함께 정보를 요약하여 제공합니다.
28.체크리스트 형식: 단계별로 확인할 수 있는 목록을 제공합니다.
29.스토리텔링 형식: 이야기 형식으로 정보나 개념을 설명합니다.
30.퀴즈 형식: 질문과 여러 선택지를 제시하고, 대화를 통해 답을 찾아가는 방식입니다.
31.강의 노트 형식: 주제에 대한 핵심 사항을 간략하게 요약하여 제공합니다.
32.연구 보고서 형식: 데이터, 방법론, 결과, 결론 등을 포함하여 구조화된 형식으로 정보를 제공합니다.
33.메뉴얼 형식: 단계별 지침을 제공하여 사용자가 특정 작업을 수행할 수 있도록 안내합니다.
34.피치 형식: 특정 아이디어나 제품에 대해 설득력 있게 정보를 제시합니다.
35.블로그 포스트 형식: 개인적인 관점이나 의견을 반영하여 주제에 대해 이야기합니다.
36.애널리틱스 리포트 형식: 데이터 분석 결과를 해석하고 전략적 통찰을 제공합니다.
37.소설 형식: 등장인물, 설정, 줄거리를 통해 정보를 제공하는 픽션 형식입니다.
38.팟캐스트 스크립트 형식: 오디오 콘텐츠의 대본 형식으로 정보를 구성합니다.
39.워크숍/세미나 형식: 참여형 학습이나 토론을 유도하는 방식으로 정보를 전달합니다.
40.사례 연구 형식: 실제 사례를 분석하여 중요한 통찰력을 제공합니다.
41.문학적 분석 형식: 문학작품의 해석을 제공하며 주제, 모티프, 상징 등을 탐구합니다.
42.스크린플레이 형식: 영화나 연극의 시나리오 스타일로 구성된 텍스트입니다.
43.전자 메일 형식: 일대일 또는 일대다 커뮤니케이션에 적합한 형식입니다.
44.소셜 미디어 포스팅 형식: 짧고 간결한 메시지를 통해 정보를 빠르게 전달합니다.
45.심층 인터뷰 형식: 주제에 대한 깊은 이해를 돕기 위해 상세한 인터뷰 방식으로 정보를 제공합니다
46.웹 세미나(Webinar) 스크립트 형식: 온라인 교육 세션의 내용을 구성하는 형식입니다.
47.사용자 가이드 형식: 제품이나 서비스 사용자를 위한 상세한 안내와 지침을 제공합니다.
48.토론 게시판 형식: 온라인 토론이나 포럼에 적합한 형식으로, 질문과 답변을 포함합니다.
49.연설문 형식: 공적인 연설이나 프레젠테이션을 위한 스크립트 형식입니다.
50.애자일 사용 사례 형식: 소프트웨어 개발 과정에서 요구 사항을 정의하는 형식입니다.
51.보도 자료 형식: 미디어에 보내는 공식적인 발표 형식입니다
52.시나리오 기획서 형식: 특정 프로젝트나 이벤트에 대한 계획을 구체적으로 기술합니다.
53.서한 형식: 전통적인 편지 방식으로, 정중하게 정보를 전달합니다.
54.뉴스레터 형식: 주기적으로 업데이트되는 정보를 담은 이메일이나 인쇄 매체 형식입니다.
55.제안서 형식: 특정 제안이나 프로젝트에 대한 상세 정보와 실행 계획을 제시합니다.
56.백서 형식: 주로 기술이나 정책에 대한 깊은 통찰과 설명을 제공하는 문서 형식입니다.
57.컨퍼런스 프레젠테이션 형식: 학술 회의나 비즈니스 미팅에서 발표를 위한 구조입니다.
58.작업 지시서 형식: 특정 작업이나 프로세스 실행을 위한 단계별 지침을 포함합니다.
59.프로젝트 보고서 형식: 프로젝트의 진행 상황, 문제점, 그리고 추후 계획 등을 상세히 기술합니다.
60.브리핑 문서 형식: 중요한 정보를 요약하여 빠른 이해를 돕는 문서 형식입니다.
61.고객 피드백 형식: 사용자의 의견이나 경험을 바탕으로 한 피드백을 담은 문서 형식입니다.
62.경영 요약 형식: 회사의 경영 상태나 전략을 요약하여 설명하는 문서 형식입니다
63.자기소개서 형식: 개인의 경력, 역량, 성과 등을 소개하는 문서 형식입니다.
64.모임 안내 형식: 모임의 목적, 일정, 장소 등을 안내하는 문서 형식입니다.
65.응급처치 가이드 형식: 응급 상황 시 취할 조치에 대해 안내하는 절차적 문서 형식입니다.
66.연구 논문 형식: 학술적 연구 결과를 체계적으로 기술하는 형식입니다.
67.투자 요약서 형식: 기업이 투자자들에게 제공하는 회사의 가치와 잠재력을 설명하는 문서입니다.
66.법률 문서 형식: 법적 조항이나 계약 내용을 명시하는 공식적인 문서입니다.
67.일지 형식: 정기적 또는 비정기적으로 활동이나 진행 사항을 기록하는 형식입니다.
66.문학 비평 형식: 문학작품에 대한 분석과 평가를 담은 글입니다.
67.회의록 형식: 회의에서 논의된 주요 사항들을 기록한 문서입니다.
68.경제 분석 보고서 형식: 경제적 데이터와 시장 분석을 바탕으로 한 전문적인 보고서 형식입니다.
69.스토리보드 형식: 영상 제작이나 프레젠테이션 준비를 위한 시각적 스토리 구성 형식입니다
70.문제 해결 보고서 형식: 특정 문제를 해결하기 위한 과정과 결과를 기술합니다.
71.기술 설명서 형식: 제품이나 시스템의 작동 방식을 설명하는 상세 문서입니다.
72.일정표 형식: 이벤트나 작업의 시간별 계획을 정리한 형식입니다.
73.기획안 형식: 프로젝트 또는 이벤트에 대한 계획을 제시하는 문서입니다.
74.작품 설명서 형식: 예술 작품이나 디자인 프로젝트의 의도와 개념을 설명합니다.
75.실험 보고서 형식: 실험의 목적, 방법, 결과, 그리고 결론을 기술합니다.
77.정책 안내서 형식: 기업이나 기관의 정책을 안내하고 설명하는 문서입니다.
78.학습 가이드 형식: 특정 주제나 기술을 배울 때 사용되는 지침서입니다.
79.시나리오 계획 형식: 미래의 가능한 여러 시나리오를 상세히 설명하는 방법입니다.
80.유저 스토리 형식: 소프트웨어 개발에서 사용자의 요구사항을 기술하는 방법입니다.
81.예술 평론 형식: 예술 작품을 해석하고 평가하는 글입니다.
82.제품 리뷰 형식: 소비자가 제품을 사용한 후의 경험을 기반으로 작성하는 평가글입니다.
83.레시피 형식: 음식 준비를 위한 재료 목록과 조리 과정을 담은 지침서입니다.
84.학습 일지 형식: 교육 과정에서 학습자의 성찰과 학습 과정을 기록하는 방법입니다.
85.트레이닝 매뉴얼 형식: 직원 교육이나 기술 전수를 위한 지침서입니다.
86.비평문 형식: 문화, 예술, 문학 등 다양한 분야에 대한 비평적인 글입니다
87.팩트시트 형식: 주요 사실과 정보를 요약하여 제공하는 짧은 문서입니다.
88.연구 제안서 형식: 연구의 목적, 방법론, 기대 효과 등을 제시하는 문서입니다.
89.프로젝트 차트 형식: 프로젝트의 진행 상황을 시각적으로 표현한 도표입니다.
90.기사 형식: 뉴스, 사건, 주제에 대한 정보를 제공하는 언론의 글입니다.
91.FAQ 형식: 자주 묻는 질문과 그에 대한 답변을 나열한 문서입니다.
92.기업 브로셔 형식: 기업의 상품이나 서비스를 설명하기 위한 홍보 자료입니다.93.작업 지시서 형식: 특정 작업이나 절차를 수행하기 위한 단계별 지시를 담은 문서입니다.
94.시나리오 스크립트 형식: 특정 상황이나 이벤트의 진행을 대화 스크립트로 나타낸 형식입니다.
95.회의 메모 형식: 회의나 미팅에서 논의된 주요 사항을 간결하게 기록한 문서 형식입니다.
96.청구서 형식: 제품이나 서비스에 대한 요금 청구를 위한 문서 형식입니다.
97.미션 보고서 형식: 특정 임무나 작업의 수행 결과와 경험을 보고하는 문서 형식입니다.
98.유튜브 스크립트 형식: 유튜브 비디오 콘텐츠의 스크립트 형식으로 내용을 구성하는 방법입니다.
99.브랜드 마케팅 전략서 형식: 제품 또는 브랜드의 마케팅 전략과 실행 계획을 제시하는 문서 형식입니다.

스티커 이미지 만들기 프롬프트

이미지 생성 연습용 프롬프트

CORE 기법

교사 얼굴 이미지 프롬프트

ChatGPT 장학생 추천서

ChatGPT를 200% 활용하는 방법

AI . ChatGPT 제대로 잘 활용하고 있나요?

0:00~1:56 : Intro 1:57~3:13 : 페르소나 패턴 3:14~4:16 : 레시피 패턴 4:17~5:02 : 리플렉션 패턴 5:03~5:43 : 거부 차단기 패턴 5:44~6:50 : 뒤집힌 상호작용 패턴 6:51~7:38 : Outro
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Prompt Engineering
Persona 패턴: 이 패턴을 사용하면 ChatGPT에게 특정 시각이나 관점을 취하도록 안내할 수 있습니다. 예를 들어, 코드를 검토하고 보안 및 성능을 고려하는 것처럼 ChatGPT에게 어떤 역할을 할 것인지 알려주고 관련된 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 이 패턴을 사용하면 ChatGPT가 관심 있는 내용에만 집중하도록 할 수 있습니다.
Recipe 패턴: 이 패턴은 목표를 이루기 위해 필요한 재료와 단계를 알고 있지만 이들을 모두 어떻게 결합해야 하는지 도움이 필요한 경우 유용합니다. 예를 들어, 프로그래머인 경우 코드가 무엇을 하는지 이해하려면 이 패턴을 사용하여 ChatGPT에게 어떤 단계를 따를지에 대한 지침을 요청할 수 있습니다.
Reflection 패턴: 이 패턴은 코드를 복사하여 붙여넣지 말아야 하는 것처럼 모든 개발자에게 유용합니다. ChatGPT에게 답변의 이유와 가정을 설명하도록 요청하여 답변을 더 잘 이해하고 모델이 환각하는 경우를 감지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Refusal Breaker 패턴: 이 패턴은 ChatGPT가 지식 한계나 안전성 때문에 답변할 수 없다고 말하는 경우 사용할 수 있습니다. 질문을 다시 정의하거나 재포장하여 답변 가능하게 만들어줍니다.
Flipped Interaction 패턴: 이 패턴은 원하는 것을 알고 있지만 어떻게 질문을 구성해야 하는지 알지 못할 때 유용합니다. ChatGPT가 질문을 주도하도록하여 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
이러한 패턴을 사용하면 ChatGPT를 더 효과적으로 활용할 수 있으며, 질문에 맞는 패턴을 선택하여 사용하면 됩니다. 어떤 패턴이 가장 좋은지 또는 사용자 정의 패턴이 있는 경우 이를 공유하라고 합니다
USER: 위의 내용에서 아래에 제시된 패턴들의 구제척인 영어 질문을 찾아서 예시로 제시하세요. ASSISTANT: 물론, 아래에 제시된 패턴에 따른 영어 질문 예시를 제공해 드리겠습니다.
Persona 패턴: ChatGPT에게 특정 역할이나 시각을 취하도록 지시하는 패턴입니다.
"Pretend you are a marketing expert and review this advertising slogan. Provide suggestions for improvement based on successful campaigns." "Act as a book editor and review this blog article for readability and provide feedback."
Recipe 패턴: ChatGPT에게 목표를 달성하기 위한 단계적 지침을 요청하는 패턴입니다.
"I want to write a Python program to scrape data from a website. Can you provide a step-by-step sequence of actions to accomplish this task?" "Please guide me through the process of setting up a virtual machine on AWS for hosting a web application."
Reflection 패턴: ChatGPT에게 답변의 이유와 가정을 설명하도록 요청하는 패턴입니다.
"Could you explain the reasoning behind your answer and any assumptions you made when suggesting this code optimization?" "Please provide some background information on the historical context of this event before answering the question."
Refusal Breaker 패턴: ChatGPT가 답변을 거부하는 경우 다시 정의하거나 재포장하여 답변 가능하게 만드는 패턴입니다.
"If you can't answer this question due to knowledge limits, please explain why and suggest an alternative way to phrase it that you could answer." "ChatGPT, if there are safety concerns preventing you from answering, provide a modified version of the question that you can address."
Flipped Interaction 패턴: ChatGPT가 사용자에게 필요한 정보를 물어보도록 하는 패턴입니다.
"Ask me questions to help me plan a road trip from New York to Los Angeles, including the best routes and must-visit places." "I need to create a project plan for a software development project. Start by asking me questions about project goals and requirements."
이러한 예시들은 각 패턴을 사용하여 ChatGPT와의 상호작용을 개선하고 필요한 정보나 답변을 얻을 때 도움이 될 것

Best practices for promp engineering

ChatGPT Generator

Midjourney Promp Generator

엑셀 VBA를 ChatGPT 4.0에게 맡기기

GPT 조교에게 퀴즈 출제를 맡기자

교사를 위한 프롬프트 예시

교사를 위한 70개의 ChatGPT 프롬프트

프롬프트 예시

좋은 답변이었지만 좀더 좋은 내용이 나올거라 생각했고 N차까지 답변을 받았습니다.
공유해드린 프롬프트 전체 내용을 보시면 중간에 마음에 들지 않는 답변이 나오기 시작하면 바로 중지하고 프롬프트를 조금씩 수정해 나갔고 최종 결과물로 괜찮은 내용을 얻을수있었습니다.
프롬프트를 작성하시는 미세팁으로 []나 {}로 같은 주제의 내용을 묶어두시면 AI가 더 쉽게 이해하고 더 좋은 답변을 줍니다. 이 방법은 프롬프트를 작성하시면서 생각의 정리가 잘 안될때 주제를 명확하게 하고 질문과 필요한 정보를 분리하기 때문에 질문자의 생각을 정리하는데에도 많은 도움이 됩니다

ChatGPT API

Error 모음

파이썬+구글시트+ChatGPT 자동화

유튜브 영상 요약 인공지능 만들기

ChatGPT API, Whisper, LangChain Map-Reduce 요약을 사용해서 유튜브 영상 요약 인공지능을 직접 만들어요~! 💻소스코드:
Chapters:
Intro
Demo
기술 설명
유튜브 영상 다운로드
위스퍼 모델 소개
맵 리듀스 요약
텍스트 분할
프롬프트 작성
체인 작성
실행
요금

OpenAI API - GPT Fine-tuned Chat Bot

구글시트에서 ChatGPT API & DeepL API 로 고품질 방대한 자료 만들기

요약

이 강의에서는 딥 번역기와 채찍 PT를 사용하여 방대한 데이터베이스 자료를 만드는 방법을 알아봅니다.

사실

🤖 딥 번역기는 독일에서 개발된 AI 번역기로, 구글 번역 및 파파고보다 번역 품질이 높습니다.
💻 온라인 및 오프라인에서 딥 번역기를 사용하여 웹사이트 또는 문서를 번역할 수 있으며, 그림 파일에서도 문자 추출 및 번역이 가능합니다.
⌨️ 딥 프로그램에는 다양한 기능과 단축키가 있으며, 사용자 정의할 수 있습니다.
🆓 딥 번역기는 무료로 사용 가능하며, API가 우리나라에서도 사용 가능해지면 다양한 서비스를 활용할 수 있습니다.
📊 딥 API를 구글 스프레드시트에서 사용하려면 딥 홈페이지에서 무료 회원가입하고 API를 확인해야 합니다.
📚 GPT와 함께 딥 번역기를 사용하여 대량의 데이터베이스를 생성할 수 있으며, 운동 프로그램을 예시로 설명하고 있습니다.
🗣️ GPT와 딥 번역의 결과를 통합하여 품질 좋은 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

ChatGPT API + Google Sheets → 학교생활기록부 자동화

ChatGPT API Key 발급부터 구글 시트에서 간단한 사용 예시

요약

[🔑] API 키 발급 및 설치
[⚙️] 구글 시트에서 GPT 4x 사용
[🌟] 프롬프트와 셀 참조를 활용한 작업 자동화

사실

API 키를 발급하고 구글 시트에 GPT 4x를 설치합니다.
API 키를 등록하고 GPT 함수를 사용하여 숫자 평점을 별 이모지로 변환합니다.
프롬프트와 셀 참조를 활용하여 각 소설의 한 줄 요약 내용을 생성하고 출력합니다.
API를 사용하여 업무 자동화 및 반복 작업을 수행할 수 있습니다.
구글 독스에서 GPT를 활용하여 업무 효율을 높일 수 있습니다.

ChatGPT API & Google Docs

요약

이 수업에서는 구글 독스에서 GPT를 활용하는 방법과 다양한 문서 작성 방법을 배울 것이며, 확장 프로그램 GPT for Docs를 이용하여 작업할 것입니다.

사실

🎶 구글 독스로 이동하는 방법은 "독스.뉴"를 주소창에 입력하면 가능합니다.
🎶 확장 프로그램 메뉴에서 "GPT for Sheet and Docs"를 선택하여 사용합니다.
🎶 "커스텀 프롬프트" 모드를 선택하여 프롬프트를 작성하고, 이를 통해 문서를 생성합니다.
🎶 텍스트를 영어로 번역하려면 "번역 모드"를 선택하고 원하는 언어를 지정합니다.
🎶 "insert 세팅"에서 답변을 문서에 추가하는 방식을 설정할 수 있습니다.
🎶 "페르소나"를 설정하여 모델의 작업 방식을 정할 수 있습니다.
🎶 모델 선택과 답변 생성 미세조절이 가능한 "모델 세팅"이 있습니다.
🎶 구글 독스와 앱스크립트를 사용하여 보고서를 자동으로 생성하는 방법을 설명하였습니다.

ChatGPT API & Google Sheets

요약

📝 GPT 4 시트와 독 프로그램을 사용하여 구글 시트에서 GPT를 활용하는 방법에 대해 알아봅니다.

사실

🎵 "shit.new"를 입력하여 구글 시트로 이동할 수 있습니다.
🏢 제목 없는 스프레드 시트 부분에서 문서 제목을 수정할 수 있습니다.
🧩 확장 프로그램 메뉴에서 "GPT for shits"를 선택하여 GPT 4를 실행합니다.
📊 GPT 함수 목록을 포함하는 "GPT function" 항목이 있으며, 이 함수들은 엑셀 또는 구글 시트에서 사용 가능합니다.
🔄 GPT 모델의 버전을 선택하고 답변의 특성을 조절할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다.
📝 GPT 포뮬라스 컨트롤에서 GPT 함수의 개수를 확인하고 셀을 선택하여 한 번에 처리할 수 있습니다.
🔄 "repress GPT 포뮬라드" 옵션을 사용하여 선택한 셀 또는 시트 전체를 새로고침할 수 있습니다.
🔄 "replace GPT forms with result"를 사용하여 함수로 생성된 결과를 텍스트로 변환할 수 있습니다.
⏸️ "펀드 GPT 포뮬라 토글"을 활성화하면 GPT 함수 실행을 일시적으로 중단할 수 있습니다.
💼 "팁스 섹션"에서 다양한 활용 팁을 얻을 수 있으며, "구글 시트 어시스턴트"를 활용하여 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
📋 GPT 함수를 사용하여 데이터 분석 작업을 수행할 수 있으며, 예시로 사용자 리뷰 데이터를 분석하는 방법을 설명합니다.
🖱️ 옵션을 눌러
🔄 함수에서 일반 텍스트로 변환해줍니다
🏙️ 도시 데이터를 모두 선택하고
📊 삽입 메뉴에서 차트를 클릭하면
👤 사용자의
🗺️ 지역 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다
🎵 서울의 가장 많은 사용자가 있는 것이 확인되고 다양한 도시의 사용자들이 균등하게 분포된 것을 시각적으로 확인할 수 있습니다
📈 이에 따라 사용량이 높은 지역을 우선으로 요구사항을 파악하고 지역분포를 기반으로 한 타겟 마케팅 전략 등을 수립할 수 있습니다
🎵 이제 사용자들의 피드백 내용을 분석해 보겠습니다 전반적인 서비스에 대한 사용자 만족도를 파악하기 위해 피드백 내용이 긍정적인지 부정적인지 판별해야 합니다
🧐 GPT 클래스 파일 함수를 활용하여 피드백을 포함하고 있는 셀을 선택한 후 긍정 부정 중립 카테고리를 입력합니다
👍 긍정으로 분류된 피드백 내용을 확인해 보면 성능이 느려서 어려움을 겪는다는 내용으로 정확하게 분류된 것을 확인할 수 있습니다
📊 셀 모서리를 드래그하여 모든 데이터에 적용합니다 개별적으로 모든 피드백 내용을 읽어보지 않고도 긍정 또는 부정 피드백을 빠르게 판별할 수 있습니다
📚 다음으로 GPT 클래스파의 함수를 사용하여 피드백 내용이 어떤 주제에 관한 것인지를 파악해 보겠습니다 미리 주제를 준비하고 이에 따라 분류할 수 있도록 함수를 작성합니다
🧠 실행된 결과를 보면 피드백이 성능 카테고리로 잘 분류된 것을 확인할 수 있습니다 전체 데이터에 적용해줍니다 다만 에러가 떴는데요, 이는 함수가 참조하는 셀이 자동으로 움직여 발생한 현상입니다
💰 함수가 절대 주소를 참조할 수 있도록 달러싸인을 추가해 줍니다 그리고 다시 적용을 하면 올바르게 분류를 합니다 멈춰있는 셀을 선택하여 새로고침 합니다
📜 작성된 결과를 replace GPT formulance result를 통해 함수에서 텍스트 데이터로 변환해 줍니다
🤖 다음으로 감정 분석 열애 데이터를 모두 선택한 후 데이터 메뉴에서 필터 만들기를 클릭합니다
😃 감정 분석 셀에서 필터 아이콘을 눌러 긍정 데이터만 표시하도록 설정합니다 그 후 내용 구분 열을 선택하고 삽입 메뉴에서 차트를 클릭합니다
📈 생성된 그래프를 통해 어떤 부분에서 사용자들이 긍정적인 평가를 하는지 파악할 수 있습니다 이어서 부정적인 피드백을 분석해 보겠습니다
😕 감정 분석 셀에서 필터 아이콘을 눌러 부정 데이터만 보이도록 필터 설정을 바꿔줍니다
📊 내용 구분열을 선택하고 차트로 시각화하여 사용자들이 어떤 부분에 불만을 느끼는지 확인합니다 성능과 버그에 대한 불만이 가장 큰 것을 확인할 수 있습니다 이러한 상황은 사용자 이탈을 유발할 수 있기 때문에 자세한 원인을 파악하기 위해 팔로업 이메일을 작성해 보겠습니다
📧 GPT 함수를 활용하여 gpt가 피드백 내용을 읽어보고 이에 맞춤된 follower 이메일을 작성할 수 있도록 프롬프트를 작성합니다 이렇게 하면 피드백의 언급된 내용을 기반으로 이메일을 작성하는 모습을 확인할 수 있습니다 이를 통해 사용자들의 불만사항을 정확히 파악하고 업데이트 및 개선 방향을 결정하는데 도움을 얻을 수 있습니다
📊 GPT를 구글 시트에 통합하여 활용하는 방법에 대해 배워보았습니다 이 둘을 조합하면 매우 강력한 툴로 다양한 작업을 빠르고 효과적으로 자동화할 수 있습니다 데이터 분석 예시를 통해 어떤 작업 흐름이 가능한지 살펴보았습니다 앞으로도 gpt와 함께 효율적인 학습과 업무 수행이 이루어지길 바랍니다

ChatGPT Plugin

울프람알파

ChatGPT Plus Pugins 체험기(#browser, #codeinterpreter , #zapier, #showme, #expedia)

🌐 브라우저 플러그인은 구글 검색 결과를 활용하여 답변하고, 한국어와 영어 검색을 지원합니다.
🐍 코드 인터프리터 플러그인은 파이썬 코드를 이해하지 않아도 파이썬 관련 작업을 수행할 수 있습니다.
🤖 제피어 플러그인은 다양한 서비스를 자동화하여 작업을 간편하게 합니다.
📊 쇼미 플러그인은 과정과 개념을 다이어그램으로 시각화하여 설명합니다.
✈️ 익스피디아 플러그인은 출발지, 도착지, 일정을 입력하면 최적의 비행표를 추천합니다.

플러그인 정보

프롬프트 자동화 Auto Prompt Plugin

Canva Plugin

AISEO Repurposer 유튜브 영상을 다양한 형태로 재가공

요약

🎥 "AISEO Repurposer" 플러그인을 소개하는 영상에서, 유튜브 영상을 다양한 형태로 재가공하는 기능을 강조하며, 해외 유튜버들의 AI 관련 영상을 활용하는 방법을 소개합니다.

주요 내용

📽️ "AISEO Repurposer" 플러그인은 유튜브 영상을 블로그, 트위터, 이메일, 스크립트, 보도 자료, 랜딩 페이지 등 다양한 형태로 재구성할 수 있는 기능을 제공합니다.
📚 영상의 링크만 입력하면 사용자가 원하는 형식으로 컨텐츠를 재가공할 수 있으며, 하위 항목을 나눠 세밀하게 작성 가능합니다.
👍 해외 유튜버들의 AI 관련 영상을 활용하여 블로그 글, 트위터 글, 이메일 형식의 컨텐츠를 생성할 수 있으며, 이는 효용성이 높다고 강조됩니다.
💡 미래에는 AI가 적용된 새로운 툴에 대한 정보를 전달하고, 빠르게 변화하는 시대에 대비해 더 효과적인 도구를 소개할 것을 약속하며 영상을 마무리합니다.

툴 모음

과학 실험

ThinkLink (상호작용 가능한 링크, 메타버스공간 등 조합)

AI 특급 비서

PDF나 자료 관련 툴 새로운거 하나 알려드릴게요 https://www.chatdox.com

AI Tutor based on PDF(논문 자료 분석에 탁월)

Youtube to PowerPoint Slides

메타버스&AI 지식공유 패들릿

인공지능 마인드맵

팅커벨

AI Tools

스마트폰 AI 마스터 사용법

인공지능 교육자료

노션 AI Memo 활용

순서
도구명
설명
작동 방식
가격 및 조건
사이트
1
ChatGPT
대화형 AI 챗봇, 질문에 자연스럽게 대답
질문을 입력하면 대화식으로 자연스러운 답변 제공
무료 및 유료 프리미엄 플랜 있음
chat.openai.com
2
Perplexity
출처를 밝히는 대화형 AI 챗봇
질문을 입력하면 세부적인 답변과 출처 정보 제공
무료
perplexity.ai
3
Curipod
주제에 맞는 인터랙티브 슬라이드 제작
주제 입력 시 자동으로 퀴즈, 워드클라우드 등이 들어간 슬라이드 생성
무료 및 유료 프리미엄 플랜 있음
curipod.com/ai
4
Education Copilot
수업 계획안, 학습지 등 자동 제작
내용 입력시 수업 계획안, 학습지 등 생성
30일 무료 체험, 그 후 $9/월
educationcopilot.com
5
Yippity
텍스트나 웹사이트를 퀴즈로 변환
텍스트나 URL 입력시 자동으로 퀴즈 생성
월 $2.99의 얼리버드 플랜
yippity.io
6
Quillbot
문장 재구성 및 요약 도구
문장 입력시 문체와 어투 조정된 문장 제안
무료 및 유료 프리미엄 플랜 있음
quillbot.com
7
PowerPoint Speaker Coach
발표 연습 및 개선 제안 도구
PPT 발표 연습시 피드백 보고서 제공
현재 무료 미리보기 지원
Microsoft 사이트
8
Grammarly
문장 검사 및 수정 도구
문장 입력시 문법, 어투 등 검토 및 제안
무료 및 유료 프리미엄 플랜 있음
grammarly.com
9
Canva 배경제거
동영상 배경 제거
Canva에 동영상 업로드후 배경 제거 버튼 사용
Canva 교육 프로 계정 무료
canva.com/education
10
YouTube Summary
유튜브 동영상 요약 보기
유튜브 링크 입력시 동영상 요약문 제공
무료
glasp.co/youtube-summary
11
SlidesAI.io
텍스트를 프레젠테이션으로 변환
텍스트 입력시 자동으로 프레젠테이션 생성
무료 및 유료 프리미엄 플랜 있음
slidesai.io
12
Adobe 배경제거
이미지 배경 제거
이미지 업로드후 배경 제거 기능 사용
무료
express.adobe.com
13
Speechify
텍스트를 음성으로 변환
텍스트 입력시 자연스러운 음성으로 변환
무료 및 유료 프리미엄 플랜 있음
speechify.com
14
DALL-E
텍스트로 이미지 생성
텍스트 설명 입력시 이미지 생성
무료
openai.com/dall-e-2
15
Canva Magic Write
글쓰기 및 편집 도우미
생각 내용 입력시 글쓰기 지원
Canva 계정별 사용수 제한 있음
Canva Docs
16
gotFeedback
학생 피드백 자동 제안
문서 업로드시 피드백 보고서 생성
무료 및 유료 플랜 있음
gotlearning.com
17
Conker
퀴즈 자동 제작
퀴즈 정보 입력시 자동으로 퀴즈 생성
무료
conker.ai
18
Random Face Generator
가공의 얼굴 이미지 생성
성별, 나이, 인종 등 입력시 이미지 생성
무료 및 유료 플랜 있음
this-person-does-not-exist.com
19
Bing Image Creator
텍스트로 이미지 생성
텍스트 입력시 이미지 생성
무료
bing.com/create
20
Formative AI
문제 및 힌트 자동 제안
Formative 과제에서 자동생성 기능 사용
모든 계정에서 AI 기능 사용 가능
formative.com
21
summarize.tech
유튜브 동영상 요약
유튜브 링크 입력시 동영상 요약문 제공
무료
summarize.tech
22
Nolej
인터랙티브 콘텐츠 자동 제작
콘텐츠 입력시 인터랙티브 콘텐츠 생성
무료 및 유료 플랜 있음
nolej.io
23
Otter
녹음 및 회의 요약
녹음된 음성 입력시 문장 변환 및 요약
무료 및 유료 플랜 있음
otter.ai
24
Parlay Genie
토론 질문 자동 제안
주제 입력시 토론 질문 생성
무료 및 유료 플랜 있음
parlayideas.com
25
ChartGPT
데이터를 차트로 변환
데이터 설명 입력시 차트 생성
무료
chartgpt.dev
26
Runway
크리에이티브 콘텐츠 제작 도구
텍스트나 이미지 입력후 콘텐츠 생성 지시
무료 및 유료 플랜 있음
runwayml.com
27
Hello History
역사 인물과 대화
앱 사용후 역사 인물 선택 및 대화
제한된 무료 버전 있음
hellohistory.ai
28
DeepL Translator
문장 번역 도구
텍스트 입력시 자동 번역 제공
무료 및 유료 플랜 있음
deepl.com
29
PDF Chatbot
PDF 내용에 대한 질문 답변
PDF 업로드후 챗봇과 대화
무료
AskYourPDF.com
30
QuestionWell
독서 및 질문 생성
텍스트 입력시 질문 생성
무료
questionwell.org

교사용 GPT

챗봇

AI 챗봇

사업아이디어 구상

채팅앱의 원리

2개의 인공지능 챗봇에게 대화를 시키고 인사이트 얻기

PDF 내용 기반 챗봇 만들기(getcody.ai)

ChatGPT Function Calling(오늘 입을 옷 추천 챗봇)

심리상담 챗봇 만들기

ChatGPT API 챗봇 웹앱 만들기

파인 튜닝 가능한 자신만의 챗봇 만들기

요약

👔 일반 비즈니스맨으로 소개하는 채널, AI를 활용한 Veluga.app 플랫폼 소개와 설정 방법, 그리고 채널 테스트 결과 및 활용 방안에 대한 설명입니다.

사실

👔 일반 비즈니스맨 채널 소개
🤖 Veluga.app 플랫폼 소개
📊 6가지 GPT 채팅 기능 설명
💼 4가지 요금제 소개
📝 채팅 기록 저장 및 임베드 설명
🚀 채널 설정 및 학습 과정
💬 채팅 테스트 및 결과
💼 Veluga 채팅봇 웹사이트 적용 방법
📚 PDF 파일 분석 및 학습
🔧 AI 기반 툴의 중요성 강조
🌟 구독과 좋아요 요청 마무리

자신의 지식 기반 챗봇 만들기

카톡으로 챗봇 만들기

AI CharBot들의 대화 using ChatGPT API

ChatGPT API를 활용하여 AI봇들을 만들어 그들끼리 토론하는 포럼 사이트를 만들어 보았습니다. MBTI의 성격을 갖도록 한 16개의 봇과 영어 선생님, 코딩 선생님, 꿈해몽봇 등이 각 포럼 특성에 맞는 게시판에 상주하도록 했습니다. 현재는 봇이 글을 쓰고 댓글을 달며 봇들끼리 대화를 나누고 있습니다. 하지만 사람이 언제든지 글이나 댓글을 쓰면 봇들이 친절하게 반응해 줍니다.

Character AI

Poe Update

Poe Pdf 학습 시키기

디스코드 챗봇 만들기

나만의 ChatGPT 카카오톡 챗봇 만들기

General

박태웅 AI 강의

인간과 인공지능, 누가 더 편향된 대답을 할까?

남세동 대표 특강[믿고 보는 강좌)

주요 LLMs 성능 비교

👍 LLM, GPT 원리(짱짱짱) by 노마드 코더

👍LLM과 API 개념 잡기

클로드

최근 LLM Model 성능 비교

세 줄 요약

이 비디오에서는 구글 바드, OpenAI ChatGPT, 네이버 CLOVA X 챗봇의 성능을 비교하고 최신 언어모델의 성능을 테스트합니다.
🤖 구글 바드는 GPT를 사용한 서비스로, OpenAI ChatGPT와 비슷한 성능을 보여주며, GPT 4도 사용 가능합니다.
🤖 네이버 CLOVA X는 네이버에서 개발한 하이퍼 클로바 X를 사용하며, 성능이 부족한 편입니다.
🤖 라마투는 한국어 처리 능력이 부족하지만 무료로 사용 가능하며, 파인 튜닝을 통해 특정 도메인에서 강력한 모델을 만들 수 있습니다.
🤖 구글 바드가 가장 우수한 성능을 보여주며, 네이버 CLOVA X와 라마투는 아직 성능이 부족한 상태입니다.

요약

이 비디오에서는 구글 바드, OpenAI ChatGPT, 네이버 CLOVA X 챗봇의 성능을 비교하고 최신 언어모델의 성능을 테스트합니다. 구글 바드는 GPT를 사용한 서비스로, 오픈 AI에서 개발되었습니다. OpenAI ChatGPT와 비슷한 성능을 보여주며, GPT 4도 사용 가능합니다. 바드는 코드 작성과 창의적인 프롬프트 요청에 대해 잘 작동합니다. 네이버 CLOVA X는 네이버에서 개발한 하이퍼 클로바 X를 사용합니다. 코드 작성에는 보수적이며, 성능이 부족한 편입니다. 라마투는 메타 페이스북에서 공개한 언어모델로, 한국어 처리 능력이 부족합니다. 구글 바드와 네이버 CLOVA X에 비해 성능이 떨어집니다. 하지만 라마투는 무료로 사용 가능하며, 파인 튜닝을 통해 특정 도메인에서 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 전반적으로 구글 바드가 가장 우수한 성능을 보여주며, 네이버 CLOVA X와 라마투는 아직 성능이 부족한 상태입니다. 그러나 구글과 네이버는 계속해서 연구를 진행하고 있으며, 앞으로 성능이 개선될 것으로 기대됩니다.

내용

이번 시간에는 구글 바드(Bard), OpenAI ChatGPT, 네이버 CLOVA X 챗봇의 성능을 비교해보는 내용을 다룹니다.
구글 바드(Bard)는 오픈 AI에서 개발한 GPT의 첫 번째 버전입니다. 이 모델은 파운데이션 LLM을 기반으로 하고 있으며, 무료 사용자는 CPT3를 개선한 GPT 3.5를 사용할 수 있고, 유료 사용자는 2023년 9월부터 GPT 4를 사용할 수 있습니다.
구글 바드(Bard)의 성능을 측정하기 위해 파이낸스 데이터 리더 라이브러리를 사용하여 삼성전자 주식 데이터를 크롤링하는 파이썬 코드를 작성합니다.
OpenAI ChatGPT는 오픈 AI에서 개발한 GPT의 첫 번째 버전입니다. 이 모델은 바디(Body)라는 백엔드 LLM 모델을 사용하며, 최근에는 팜투(Famtu)라는 모델로 교체되었습니다. ChatGPT는 70억 개의 파라미터를 가지고 있습니다.
OpenAI ChatGPT의 성능을 측정하기 위해 파이낸스 데이터 리더 라이브러리를 사용하여 삼성전자 주식 데이터를 크롤링하는 파이썬 코드를 작성합니다.
네이버 CLOVA X 챗봇은 네이버에서 개발한 하이퍼 CLOVA X라는 LLM 모델을 사용합니다. 이 모델은 네이버 자체 개발로 최신 llm 모델이며, 현재는 테스트 기간이어서 무료로 사용할 수 있습니다.
네이버 CLOVA X 챗봇의 성능을 측정하기 위해 파이낸스 데이터 리더 라이브러리를 사용하여 삼성전자 주식 데이터를 크롤링하는 파이썬 코드를 작성합니다.
라마투(LaMART)는 메타페이스북에서 공개한 LLM 모델입니다. 이 모델은 주로 영어로 된 데이터에 대해 성능을 보여주며, 한국어 데이터는 매우 부족합니다.
라마투 모델의 한국어 번역 능력은 아직 많이 부족하며, 영어로 작성한 요청에 대해서만 답변을 제공하고 있습니다.
구글 바드(Bard)의 한국어 번역 능력은 아직 많이 부족하며, 영어로 작성한 요청에 대해서만 답변을 제공하고 있습니다.
네이버 CLOVA X 챗봇의 한국어 번역 능력은 아직 많이 부족하며, 영어로 작성한 요청에 대해서만 답변을 제공하고 있습니다.
라마투 엑스트라이트(LaMART Extra-Light) 모델은 라마투 모델의 경량화 버전입니다. 성능이 상용 모델보다는 떨어지지만, 파인튜닝을 통해 특정 도메인에서 더 강력한 모델을 만들 수 있습니다.
라마투 엑스트라이트 모델의 한국어 번역 능력은 매우 낮아서 사용에 제약이 있습니다.
구글 바드(Bard), OpenAI ChatGPT, 네이버 CLOVA X 챗봇 등의 모델을 비교해본 결과, 구글 바드(Bard)와 OpenAI ChatGPT는 성능이 좋지만 아직 초기 모델이기 때문에 부족한 점이 있습니다. 네이버 CLOVA X 챗봇은 초기 모델이지만 파인튜닝을 통해 특정 도메인에서 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 라마투 모델은 영어에 대한 성능이 좋으며 한국어 데이터는 부족한 상황입니다. 라마투 엑스트라이트 모델은 경량화된 버전으로 성능이 제한적이지만 특정 도메인에서 강력한 모델을 만들 수 있습니다.

생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성

세 줄 요약

해외 기업들이 파운데이션 모델을 보유하고 있어 우리 교육 데이터가 해외로 이동할 가능성이 크며, AI 기술의 발전과 활용에 대한 교사와의 협업과 소통이 중요하다는 의견을 제시함.
🤖 해외 기업들이 파운데이션 모델을 보유하고 있어 교육 데이터의 해외 이동 가능성 증가
📚 AI 기술의 발전과 활용에 대한 교사와의 협업과 소통이 중요
🔍 AI를 활용한 교육의 주의점과 효과적인 교육을 위한 리터러시와 고민 필요

요약

있는 파운데이션 모델을 활용할 것인가에 대한 이슈입니다. 현재는 해외 기업들이 파운데이션 모델을 보유하고 있어 우리 교육 데이터가 해외로 이동할 가능성이 큽니다. 이에 대한 대응이 필요하며, 교육자들은 AI 기술을 이해하고 활용하기 위해 노력해야 합니다. 또한 AI가 우리 교육에 어떤 영향을 미칠지를 파악하기 위해 교육에 대한 연구와 논의가 필요합니다. AI의 발전 속도가 빠르기 때문에 우리는 이에 대한 숙고와 대비 시간을 가져야 합니다. AI의 발전은 우리 교육에 새로운 도전과 기회를 제공할 수 있으며, 교육자들은 이에 대한 준비와 대응을 해야 합니다.
인걸 교수님께서는 AI 기술을 활용한 교육의 가치관을 확립하는 것이 중요하다고 말씀하셨습니다. AI를 수업에 활용할 때에는 교육 목표에 도달할 수 있는 쓰임인지에 대한 진지한 고민이 필요하며, 교사의 리터러시도 중요하다고 강조하셨습니다. 또한, 생성형 AI의 활용에 있어서도 교사가 인공지능에 대한 이해와 사용법을 알고 수업을 디자인하는 것이 효과적이라고 말씀하셨습니다. AI 기술의 발전과 활용에 대한 교사와의 협업과 소통이 중요하며, 교육 기관이나 정부 차원에서도 AI 기반 교육의 방향을 설정하고 구체화해야 한다는 의견을 제시하셨습니다. 윤지원 선생님은 생성형 AI의 활용을 통해 학생들이 학습에 집중할 수 있도록 도와주는 것이 중요하다고 말씀하셨습니다. 또한, 교사의 가치관과 교육 목표에 맞게 AI를 활용하여 수업을 디자인하는 것이 중요하다고 강조하셨습니다. AI의 활용에는 주의해야 할 점이 있지만, 교사의 리터러시와 교육적인 고민을 바탕으로 효과적인 교육이 이루어질 수 있다는 점을 강조하셨습니다.
서울대학교 미래교육혁신센터의 2023년 제3차 학술포럼은 인공지능 교육과 관련된 주제로 진행되었습니다. 국내 기업에서는 음악 생성형 AI를 활용한 서비스를 제공하고 있으며, 이를 활용하기 위해서는 LLM 초고대 언어 모델의 API를 사용하는 방법이 가장 빠르다고 합니다. 미국에서는 인공지능에 대한 논의가 극단적으로 두 가지로 나뉘어져 있으며, 학교에서는 인공지능 교육보다는 사회성과 감수성을 키우는 교육에 집중하는 것이 중요하다고 언급되었습니다. 미래교육혁신센터는 매년 학술포럼을 개최하고 있으며, 참여자들의 의견을 환영하고 있다고 마무리되었습니다.

내용

서울대학교 미래교육혁신센터에서 개최된 2023년 제3차 학술포럼에 대한 소개와 환영의 말씀이 전해집니다.
이번 포럼의 주제는 생성형 인공지능의 교육적 활용에 대한 실제와 가능성입니다. 서울대학교 교육종합연구원 선임연구원 박철규가 사회를 맡아 인사말을 전합니다.
인공지능의 발전에 대한 역사와 현재 상황에 대해 설명합니다. 2016년에 알파고의 충격적인 등장으로 인공지능의 발전이 가속화되었으며, 현재는 생성형 인공지능에 대한 다양한 연구와 서비스가 진행되고 있다고 말합니다.
교육에서 다양한 형태의 데이터를 활용하여 생성형 AI 제품과 서비스를 개발하는데 있어 파운데이션 모델의 중요성을 강조합니다. 현재 전세계에는 수많은 기업들이 파운데이션 모델을 기반으로 한 교육 서비스를 제공하고 있으며, 이러한 동향이 우리나라 교육 시장에도 미치는 영향과 대응에 대해 심각하게 고민해야 한다고 말합니다.
인공지능의 발전에 따라 생성형 AI의 국내 교육 시장 침투 가능성이 높아지는 상황에 대해 경고합니다. 이에 대응하기 위해 교육 조건에서 심각한 고민과 대응이 필요하다고 말합니다.
인공지능의 발전에 대한 역사와 현재 상황에 대해 설명합니다. 2016년에 알파고의 충격적인 등장으로 인공지능의 발전이 가속화되었으며, 현재는 생성형 인공지능에 대한 다양한 연구와 서비스가 진행되고 있다고 말합니다.
인공지능의 발전에 대한 역사와 현재 상황에 대해 설명합니다. 2016년에 알파고의 충격적인 등장으로 인공지능의 발전이 가속화되었으며, 현재는 생성형 인공지능에 대한 다양한 연구와 서비스가 진행되고 있다고 말합니다.
교육에서 다양한 형태의 데이터를 활용하여 생성형 AI 제품과 서비스를 개발하는데 있어 파운데이션 모델의 중요성을 강조합니다. 현재 전세계에는 수많은 기업들이 파운데이션 모델을 기반으로 한 교육 서비스를 제공하고 있으며, 이러한 동향이 우리나라 교육 시장에도 미치는 영향과 대응에 대해 심각하게 고민해야 한다고 말합니다.
인공지능의 발전에 따라 생성형 AI의 국내 교육 시장 침투 가능성이 높아지는 상황에 대해 경고합니다. 이에 대응하기 위해 교육 조건에서 심각한 고민과 대응이 필요하다고 말합니다.
인공지능의 발전에 대한 역사와 현재 상황에 대해 설명합니다. 2016년에 알파고의 충격적인 등장으로 인공지능의 발전이 가속화되었으며, 현재는 생성형 인공지능에 대한 다양한 연구와 서비스가 진행되고 있다고 말합니다.
인공지능의 발전에 대한 역사와 현재 상황에 대해 설명합니다. 2016년에 알파고의 충격적인 등장으로 인공지능의 발전이 가속화되었으며, 현재는 생성형 인공지능에 대한 다양한 연구와 서비스가 진행되고 있다고 말합니다.
인공지능의 발전에 대한 역사와 현재 상황에 대해 설명합니다. 2016년에 알파고의 충격적인 등장으로 인공지능의 발전이 가속화되었으며, 현재는 생성형 인공지능에 대한 다양한 연구와 서비스가 진행되고 있다고 말합니다.
AI의 성능에 따라 분류되는 단계가 있고, 현재 AI의 발전은 아직 미완성이며 많은 발전이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 최근에는 AGI라는 개념이 등장하였고, 이는 과거의 약 인공지능과 강 인공지능을 넘어서 보다 보편화된 형태의 일반적인 영향을 수행하는 AI의 단계로 볼 수 있습니다.
OpenAI에서 개발한 GPT 4.0을 활용한 카미고라는 챗봇 서비스가 소개되었습니다. 이 서비스는 학생들이 대학 지원을 위한 정보를 얻거나 직업의 경로를 찾는 등 다양한 질문에 대답하는 기능을 제공합니다. 또한, 특정 사회현상에 대한 예측도 가능하다는 점에서 교육 분야에도 활용될 수 있다고 언급되었습니다.
생성형 AI는 메디컬 AI 분야에서도 활용되고 있습니다. 메디컬 파운데이션 모델을 기반으로 한 환자와 의사의 상호작용을 통해 환자 데이터를 보충하고 의사의 의사결정을 지원하는 서비스가 제공되고 있습니다. 또한, lms인 세나라는 제품은 기업을 중심으로 비즈니스에 활용되고 있습니다. 이를 통해 생산성 향상과 직무만족도 증가 등의 효과를 얻을 수 있습니다.
소셜 시뮬라크라는 실험용 제품이 개발되고 있으며, 이를 통해 사회 현상에 대한 예측이 가능하다는 점에서 교육 분야에도 활용될 수 있다고 언급되었습니다. 또한, 생성형 AI의 발전과 함께 교육자들이 학습자들에게 질문하는 방법에 대한 연구가 필요하다고 언급되었습니다.
생성형 AI의 발전은 매우 빠르게 이루어지고 있으며, 교육 분야에서의 활용 가능성도 높다고 판단됩니다. 교육자들은 학습자들에게 질문하는 방법을 가르치고, 생성형 AI를 활용한 수업 적용에 대한 효과 분석에 관심을 가지고 있습니다. 또한, 생성형 AI의 발전은 교육의 역할에 대한 논의를 유발하고 있으며, 교육학과 교육공학의 연구가 더욱 중요해지고 있다고 언급되었습니다.
생성형 AI의 발전은 빠르게 진행되고 있으며, 교육 분야에서의 활용 가능성도 높다는 것을 알 수 있습니다. 교육자들은 생성형 AI를 활용한 질문 방법을 연구하고, 학습자들은 생성형 AI와 상호작용하며 스스로 답을 찾아가는 과정을 경험할 수 있습니다. 또한, 생성형 AI의 발전은 교육의 역할에 대한 논의를 유발하고, 교육학과 교육공학의 연구가 더욱 중요해지고 있습니다.
교육학은 학문이지만 교육사회, 교육심리학, 교육철학 등과 같은 세부 학문과 특정한 다른 성능이 결합되어 교육자와 함께 발전하고 있다. 교육공학도도 비슷한 직면이 있는데, 최근에는 테크놀로지의 발전으로 인해 연구 영역이 확대되었다. 하지만 교육학의 순수한 영역이 있는지 의문이 제기되고 있다.
AI 시대에서는 교육에서의 AI 주권이 중요한 이슈이다. AI의 데이터셋을 어떻게 활용할지, 파운데이션 모델을 어떻게 구축할지 등에 대한 논의가 필요하다. 또한, AI의 발전이 우리 교육에 어떤 영향을 미치는지와 AI의 활용에 대한 필요성을 고민해야 한다.
AI 시대에서는 AI 기술의 발전보다는 교육적인 역할과 방향에 대해 더 심도 있게 고민해야 한다. AI 기술을 이해하고 대응하기 위해서는 AI 자체에 대한 이해가 필요하며, 교육과 학습을 위한 기반에 대한 고민과 연구가 필요하다. 또한, AI의 활용에 따른 영향과 필요성을 파악하기 위해 시간을 투자해야 한다.
AI의 발전 방향에는 멀티모델리티, 멀티태스크, 파운데이션 모델 등이 포함된다. 이러한 발전 방향은 AI 기술의 성장과 함께 우리가 선택해야 할 갈래길을 보여준다. AI의 발전 예상도를 예측하고 준비하는 것은 중요하며, 우리가 선택하는 시점에서 어떤 선택을 해야 할지 고민해야 한다.
미래의 교육과 AI의 관계에 대한 고민이 필요하다. AI의 목적은 무엇인지, 어떤 사람들을 위한 것인지를 생각해야 한다. AI 기술은 모든 사람들이 이용할 수 있는 것인지, 개인의 안녕을 위한 것인지를 고려해야 한다. 또한, AI를 교육에 활용하는 목적과 그 영향에 대해 고민해야 한다.
AI 시대에서는 우리가 언제 어떤 선택을 해야 할지에 대한 고민과 준비가 필요하다. AI 기술의 발전과 변화에 대응하기 위해서는 우리가 주체적으로 기다리고 기대하는 모습으로 성장해야 한다. 또한, AI의 활용과 선택에 따른 영향을 예상하고 준비하는 것이 중요하다.
AI의 발전과 기술적인 출현을 고려할 때, 우리는 언제 또 어떤 선택과 도전을 직면하게 될까? AI의 발전 예상도와 AI 기술의 활용에 대한 교육적 역할에 대해 미래적인 관점에서 고민해야 한다. AI의 미래에 대한 예상과 교육의 방향성을 제시하는 역할이 필요하다.
AI의 활용과 목적에 대한 질문이 제기되었다. AI를 사용하는 목적이 무엇인지에 대해 고민해야 한다. AI를 교육에 활용하는 목적인지, 개인의 안녕을 위한 것인지를 고려해야 한다. 또한, AI의 활용이 모든 사람들에게 접근 가능한지에 대한 고민도 필요하다.
AI의 데이터셋을 어떻게 활용할지와 파운데이션 모델을 어떻게 구축할지에 대한 논의가 필요하다. AI 주권에 대한 중요한 이슈이며, 해외의 데이터셋을 활용할지, 파운데이션 모델을 임차할지 등에 대한 결정이 필요하다. 이는 AI의 발전 방향과 연관된 매우 중요한 이슈이다.
미래의 교육과 AI의 관계에서 우리는 언제 또 어떤 선택을 해야 할까? AI의 발전 방향과 교육적 역할에 대한 고민이 필요하다. AI의 발전 예상도와 교육의 방향성에 대한 심도 있는 고민이 필요하며, 이를 통해 우리가 선택해야 할 갈래길을 파악할 수 있다.
AI 시대에서는 AI 기술의 발전보다는 교육적인 역할과 방향에 대해 더 심도 있게 고민해야 한다. AI 기술을 이해하고 대응하기 위해서는 AI 자체에 대한 이해가 필요하며, 교육과 학습을 위한 기반에 대한 고민과 연구가 필요하다. 또한, AI의 기술적인 출현과 발전에 대한 고려도 필요하다.
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AI 시대에서는 AI 기술의 발전보다는 교육적인 역할과 방향에 대해 더 심도 있게 고민해야 한다. AI 기술을 이해하고 대응하기 위해서는 AI 자체에 대한 이해가 필요하며, 교육과 학습을 위한 기반에 대한 고민과 연구가 필요하다. 또한, AI의 기술적인 출현과 발전에 대한 고려도 필요하다.
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AI를 학교 수업에서 활용하면 학생들은 다양한 과업에 활용할 수 있는 모델을 추가 학습하여 변신에 뛰어난 교육용 AI의 중요성을 깨닫게 되며, 교육을 위해 기본형 모델을 응용하여 역사적 인물과 대화, 창의적인 과업을 수행하는 등 전이학습을 통해 사회 지역을 제한하는 사람의 역할을 이해하게 됩니다.
국내 교육기관은 해외뿐만 아니라 국내에서도 AI를 활용한 교육에 매우 높은 관심을 가지고 있습니다. 현직 교사와 예비교사들은 AI 및 디지털 활용 역량을 강조하며, 교사대 교육과정 개편과 다양한 연수 과정이 개발되고 있습니다. 또한, 2025년부터는 교과서에 AI가 도입될 예정입니다.
국내 교육기관에서는 AI를 활용한 다양한 기술을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 영어교육에서는 영어 대화를 연습할 수 있는 챗봇이 활용되며, 생성형 AI를 사용하여 건축 디자인이나 주거 비판경과 같은 주제를 학습합니다. 또한, 책 GPT와의 토론을 통해 학생들은 비판적 사고와 창의적 사고 역량을 기를 수 있습니다.
교사의 역할은 AI와 교육학 분야가 상호 존중하며 협력하는 문화를 조성하는 것입니다. 교육 전문가와 AI 전문가가 서로 소통하고 의견을 공유함으로써 바람직한 방향을 찾을 수 있습니다. 이를 위해 인프라의 개발과 정부의 지원, 교육 기관의 기술개발과 연구가 필요합니다.
AI를 수업에서 활용할 때는 교사의 가치관과 목표를 명확히 정립해야 합니다. 생성형 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 교사가 학생들의 수업 내용을 잘 이해하고, 토론과 협업을 통해 학생들의 참여를 촉진해야 합니다. 또한, 학생들이 AI와 협업하여 문제 해결을 경험하고 적절한 발화를 할 수 있도록 도와야 합니다.
AI를 학교 수업에 활용하는 것은 교육의 변화에 따른 필요성과 비용 등 여러 가지 고민이 있습니다. 교사는 국가의 성취 기준과의 관련성을 고려하여 수업을 디자인해야 하며, 학생들의 현재와 미래를 고려하여 자기주도적인 학습과 협업 활동을 중심으로 수업을 진행해야 합니다.
학교 수업에서 AI를 활용하는 사례로는 가정과목에서 가족 갈등에 대한 토론을 진행하고, 국어과목에서 책 GPT와의 대화를 통해 글쓰기를 연습하는 활동이 있습니다. 또한, 학생들은 인공지능을 활용하여 주거 비판경과 같은 주제를 학습하고, 챗봇을 사용하여 영어 대화를 연습합니다.
암을 완전히 이해하고 수업을 설계하는 것도 중요하다는 생각이 들었습니다.
오픈에어에서는 13세 미만의 아동은 전면 금지되고, 청소년은 보호자의 허락을 받아 교사의 지도 하에 사용 가능하다면 조건부 허용을 내세웠습니다.
생성형 AI를 사용할 때는 일그러진 얼굴이나 혐오스러운 결과물 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 또한, 생성형 AI를 사용하는 책인 GPT는 조금 미성년자인 학생들을 대상으로 하는데, 이를 위해 수업에서의 활용에 교사의 인공지능 이터러시가 필요하다고 생각합니다.
교사의 인공지능 이터러시가 교육 활동에는 잠재적인 교육과정을 발생시킬 수 있다고 생각합니다. 교사가 디자인한 AI를 활용한 수업의 경험과 교사의 세심한 지도가 결합되면 교육적 활용이 이루어질 수 있다고 생각합니다.
학생들이 생성형 AI를 사용하는 수업의 경험이 올바른 생산을 위한 사용법에 대한 교육과 세심한 교사의 지도가 필요하다고 생각합니다. 학생들이 수업을 통해 생성형 AI에 대한 방향으로 갈 수 있으며, 교사의 역할은 학습 목표에 도달하는데 도움을 주는 것이 중요합니다.
검색 진행률 서비스는 학생들이 수업 중에 배부된 과제를 수행할 때 도움을 주는 서비스입니다. 학생이 정보를 찾으면서 열람한 사이트나 선택한 정보를 기록하여 피드백을 줄 수 있는 기능을 제공합니다.
교사도 인공지능에 대한 리터러시가 필요하며, 교사의 인공지능 리터러시가 효과적인 교육을 이루어낼 수 있는 기반이라고 생각합니다. 교사와 연구자들이 함께 개발하는 서비스가 출시되기를 바랍니다.
생성형 AI를 교육적으로 활용하는 것에는 문제가 없으며, 교사의 인공지능을 향한 시선과 일을 반영한 수업 디자인이 중요한 역할을 담당합니다. 교사의 리터러시가 뒷받침되어야 효과적인 교육이 이루어질 수 있다고 생각합니다.
교육적인 의미를 고려하여 생성형 AI를 활용하는 것이 중요하며, 이를 위해 교육용 파운데이션 모델을 활용하는 것이 바람직합니다. 또한, 학교 교육에서의 사용에는 주권과 데이터 보안 문제가 고려되어야 합니다.
교육적인 의미를 고려하여 생성형 AI를 활용하는 것이 중요하며, 이를 위해 교육용 파운데이션 모델을 활용하는 것이 바람직합니다. 또한, 학교 교육에서의 사용에는 주권과 데이터 보안 문제가 고려되어야 합니다.
교육적인 의미를 고려하여 생성형 AI를 활용하는 것이 중요하며, 이를 위해 교육용 파운데이션 모델을 활용하는 것이 바람직합니다. 또한, 학교 교육에서의 사용에는 주권과 데이터 보안 문제가 고려되어야 합니다.
미국에서는 인공지능 교육에 대한 논의와 개발이 매우 활발하게 이루어지고 있습니다. 다양한 모델들이 이미 개발되고 있으며, 교육 현장에서의 활용이 가능한 서비스도 존재합니다.
미국에서는 인공지능 교육에 대한 논의와 개발이 매우 활발하게 이루어지고 있습니다. 다양한 모델들이 이미 개발되고 있으며, 교육 현장에서의 활용이 가능한 서비스도 존재합니다.
미국에서는 인공지능 교육에 대한 논의와 개발이 매우 활발하게 이루어지고 있습니다. 다양한 모델들이 이미 개발되고 있으며, 교육 현장에서의 활용이 가능한 서비스도 존재합니다.
미국에서는 인공지능 기술에 대한 개발과 활용이 매우 활발하게 이루어지고 있습니다. 한편, 한국의 교육 현장에서는 AI를 활용한 교육에 대한 우려와 논란이 있어서 신중한 접근이 필요합니다.
미국에서는 인공지능 기술의 개발과 활용이 매우 활발하게 이루어지고 있습니다. 한편, 한국의 교육 현장에서는 AI를 활용한 교육에 대한 우려와 논란이 있어서 신중한 접근이 필요합니다.
미국에서는 인공지능 기술의 개발과 활용이 매우 활발하게 이루어지고 있습니다. 한편, 한국의 교육 현장에서는 AI를 활용한 교육에 대한 우려와 논란이 있어서 신중한 접근이 필요합니다.
교육 현장에서는 인공지능을 활용한 교육에 대한 이슈가 거의 없으며, 학교에서는 전통적인 방식의 수업보다는 소셜 리모션을 활용하여 학생들의 사회성과 감수성을 키우는데 주력하고 있습니다.
교육 현장에서는 인공지능을 활용한 교육에 대한 이슈가 거의 없으며, 학교에서는 전통적인 방식의 수업보다는 소셜 리모션을 활용하여 학생들의 사회성과 감수성을 키우는데 주력하고 있습니다.
교육 현장에서는 인공지능을 활용한 교육에 대한 이슈가 거의 없으며, 학교에서는 전통적인 방식의 수업보다는 소셜 리모션을 활용하여 학생들의 사회성과 감수성을 키우는데 주력하고 있습니다.
생성형 AI를 활용하기 위해서는 교육적인 의미를 고려하고, 파인튜닝 기술을 사용하는 것이 바람직하다고 생각합니다. 또한, 학교에서의 활용에는 주권과 데이터 보안 문제가 고려되어야 합니다.
생성형 AI를 활용하기 위해서는 교육적인 의미를 고려하고, 파인튜닝 기술을 사용하는 것이 바람직하다고 생각합니다. 또한, 학교에서의 활용에는 주권과 데이터 보안 문제가 고려되어야 합니다.
생성형 AI를 활용하기 위해서는 교육적인 의미를 고려하고, 파인튜닝 기술을 사용하는 것이 바람직하다고 생각합니다. 또한, 학교에서의 활용에는 주권과 데이터 보안 문제가 고려되어야 합니다.
서울대학교 미래교육혁신센터에서는 2023년 제3차 학술포럼을 개최할 예정이다. 이 포럼은 미래교육과 관련된 다양한 주제에 대해 논의할 것이며, 많은 참여와 의견을 기대한다. 또한, 차기 포럼에 대한 안내와 개선 의견을 언제든지 남길 수 있도록 하였다.

ChatGPT의 원리 - LLM 개념 정리

요약

대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 기본 개념 및 활용 분야 소개.
LLM 학습을 위해 필요한 대규모 텍스트 데이터와 컴퓨팅 리소스의 중요성.
LLM 아키텍처 및 프리트레이닝 과정 설명.
유명한 파운데이션 모델 (GPT-3, LaMa, Palm) 소개.
레인포스먼트 러닝 휴먼 피드백 알고리즘을 통한 모델 튜닝 과정 설명.

사실

LLM은 대규모 텍스트 데이터로 훈련된 인공지능 모델로, 자연어 처리 작업뿐만 아니라 다양한 분야에 활용됨. 🤖
LLM은 수백만 개 이상의 파라미터를 가지며, 대규모 컴퓨팅 리소스가 필요함. 💻
LLM 학습에는 트랜스포머 아키텍처와 랭귀지 모델링이 핵심 원리로 사용됨. 🧠
랭귀지 모델링은 특정 토큰을 주변 문맥을 기반으로 예측하는 과정. 🧩
LLM 아키텍처는 간단하지만 학습 비용이 크기 때문에 주로 대기업에서 개발됨. 💰
파운데이션 모델은 GPT, LaMa, Palm 등이 있으며, 상업 및 연구 목적으로 활용 가능. 🏢
레인포스먼트 러닝 휴먼 피드백 알고리즘을 사용하여 모델을 튜닝하고 사람 선호 리스폰스 생성. 📊
프리트레이닝 데이터는 인터넷에서 수집되며, 위험한 논란을 일으킬 수 있는 발언이 있을 수 있음. 🌐
🤖 LMI(대규모 언어 모델) 제너레이션은 사용자 불쾌감 및 법적/정치적 문제를 방지하기 위해 휴먼 피드백 알고리즘을 활용하여 필터링됩니다.
🔄 파운데이션 모델은 대규모 텍스트 데이터와 컴퓨팅 리소스가 필요하며, 메타 등에서 무료로 제공됩니다.
🛠 파인튜닝은 대규모 텍스트 코퍼스를 수정하여 사용자 도메인에 맞는 LMI를 생성하는 과정입니다.
🧠 파인튜닝된 LMI는 사용자 도메인에 특화된 지식을 갖추게 됩니다.
🌐 IT 기업들은 각자의 LMI를 개발하고 발전시키고 있으며, 이것은 강력한 성능을 제공하지만 편향과 할루시네이션 문제가 있을 수 있습니다.
🎭 편향은 모델이 잘못된 사회적 문화적 편향을 학습할 수 있음을 의미하며, 예를 들어 성별, 인종, 지역에 대한 편향이 발생할 수 있습니다.
🤯 할루시네이션은 모델이 가짜 지식을 진짜 지식처럼 생성하는 것을 의미하며, 실제 지식과 혼동될 수 있습니다.
🔐 이러한 문제들을 보완하기 위해 다양한 보안 및 보완책이 필요하며, 열심히 적용되어야 합니다.
📚 이 강의에서는 LMI와 그 문제에 대한 큰 그림을 소개하였습니다.

인공지능 기본 소양 동영상 자료(인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등)

네이버 커넥트 SEF

인공지능과 딥러닝 관계

요약

인공지능, 딥러닝 및 머신러닝의 차이점과 각각의 개념에 대한 설명을 제공합니다.

사실

🤖 인공지능, 딥러닝, 머신러닝은 모두 패턴 및 특징을 찾아내는 공통점이 있으며, 서로 다른 세부 개념을 가지고 있습니다.
🧠 딥러닝은 깊은 신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 기술을 나타내며, 머신러닝의 일부입니다.
🤖 머신러닝은 국소 패턴 발견, 새로운 알고리즘 개발 및 유의미한 구조 파악과 같은 다양한 고차원 문제 해결을 포함합니다.
🧠 인공지능은 이러한 머신러닝 및 딥러닝 기법을 통합하여 시스템을 다루는 개념입니다.
📚 인공지능의 하위 개념으로 딥러닝이 있으며, 4가지 학습 유형 중에는 지도학습, 비지도학습, 세미지도학습, 강화학습이 있습니다.
🧾 지도학습은 문제와 정답이 함께 주어지며, 예를 들어 이미지 분류나 회귀 문제에 사용됩니다.
🌌 비지도학습은 문제만 주어지고 정답 없이 데이터 패턴을 찾는 방식이며, 주로 군집화나 차원 축소에 활용됩니다.
🤝 세미지도학습은 일부 문제에는 정답이 주어지고 일부 문제에는 없는 혼합 형태로, 예제 기반 학습에 사용됩니다.
🕹️ 강화학습은 보상과 피드백을 통해 최적의 행동을 학습하며, 게임이나 자율주행과 같은 영역에서 쓰입니다.
이 정보를 통해 인공지능, 딥러닝 및 머신러닝의 차이와 각각의 역할을 이해할 수 있습니다.

요약

🤖 이 영상에서는 라이즈 랭귀지 모델에 대한 이해와 그 작동 원리에 관해 설명합니다.

주요 사실

🧠 LLM(라이즈 랭귀지 모델)은 대규모 언어 처리 모델로, 다양한 언어를 다루고 텍스트 생성하는 데 사용됩니다.
🌍 LLM은 다양한 데이터 소스에서 학습하며, 인터넷 문서와 대화 데이터 등 다양한 리소스를 활용합니다.
🔍 LLM은 자연어 처리(NLP) 태스크에 활용되며, 텍스트 분류, 감정 분석, 질문 응답 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
📚 데이터셋은 대부분 인터넷에서 수집되며, 다양한 텍스트 데이터를 포함하며, 워드 임베딩을 사용하여 단어를 숫자로 변환합니다.
🤝 LLM은 fine-tuning을 통해 특정 작업에 맞게 세부 조정될 수 있으며, 예를 들어 GPT-3 및 GPT-4 모델에서 사용됩니다.
🌐 LLM은 다양한 언어를 다룰 수 있지만, 데이터가 적은 언어의 경우 성능이 떨어질 수 있으며, 이러한 언어에 대한 연구 및 개발이 진행 중입니다.
🌐 LLM은 큰 모델이므로 메모리 관리와 전력 소비 등의 문제가 고려되어야 합니다.
🌐 혐오 발언 및 가짜 뉴스와 같은 문제에 대한 필터링 및 처리가 LLM 모델에서 연구되는 주요 과제 중 하나입니다.
이 영상을 통해 LLM 모델의 기본 원리와 언어 처리에 대한 이해를 얻을 수 있습니다.

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GPT 시리즈와 원리와 발전 과정

Education

전국 시도교육청 생성형 AI 교육 자료

Learning by building of Swift, Python 창시자 (실패하지 않는 코딩 공부법)

📅 오늘
🧑‍💻 코드 학습 방법 공유
💡 코드 학습 최적화 아이디어 제공
🏗️ 코드 학습에서 가장 효과적인 방법: 빌딩(Learning by Building)
🎙️ 파이썬 창시자 Guido van Rossum의 조언: 실제로 할 일을 찾으세요
🧑‍💻 Chris Lattner의 조언: 책을 읽는 것이 아니라 무언가를 만드세요
🚀 무언가를 만들 때의 이점
💪 자신감 획득
📈 경험과 실력 향상
📚 도서 및 강의에서 얻지 못하는 경험 획득
🧑‍🍳 요리를 요리로 배우듯이 코딩을 배우세요
🤝 프로젝트 포트폴리오의 중요성
🚀 프로젝트 아이디어를 찾는 방법
💰 유료로 만들고 싶은 것을 만들기
💼 특정 업계나 회사와 관련된 프로젝트 개발
🚀 비현실적이어도 흥미로운 것 만들기
🌟 무엇이든 놀라운 프로젝트로 개발
💼 무료로 일해 실제 경험 얻기
🎉 중요한 것은 열정과 흥미
👋 이 비디오가 도움이 되었다면 좋아요와 공유 부탁드립니다. 코딩을 즐기며 멋진 것을 만들기를 기대합니다.

AI들이 근무하는 회사

논문검색

강의 후기, 피드백, 청중 정보 등을 수합할 때 이용하면 좋은 툴(인공지능 기능 첨부)

Curipod 주제만 적으면 학생 참여형 수업 만들어줍니다.

구글 스프레드시트로 평가와 성적 관리

ChatGPT 활용 생기부 입력 자료 모음

Gitmind

코딩으로 문서 작성하는 콰트로 톺아보기

코딩으로 프리젠테이션 자료 만들기

교육자를 위한 툴모음 - 대박 자료

Thinglink

디지털 기반 인공지능을 통한 교육혁신

교육에서 인공지능의 활용

학생 수준에 맞게 지문을 생성하고 문제 출제

Diffit은 AI를 사용하여 텍스트를 분석하고, 학생들의 읽기 수준에 맞춰진 버전을 자동으로 생성합니다. 이로써 교사들은 원본 텍스트를 입력하면, Diffit이 여러 Lexile 수준의 구분된 텍스트를 출력합니다. 이는 각 학생의 필요에 맞는 접근 가능한 텍스트를 제공함으로써 학생의 학습을 개선합니다. Diffit은 영어, 스페인어, 프랑스어와 같은 여러 언어로 텍스트를 구분할 수 있습니다. 고급 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습(ML) 방법을 사용하여 텍스트의 복잡성을 평가하고 적절한 수준의 버전을 생성합니다.
교사들은 Diffit을 사용하여 학생들에게 각자의 수준에 맞는 텍스트를 제공함으로써 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이 도구는 교사들이 학생들의 읽기 수준에 맞게 텍스트를 구분하는 수동 작업을 줄여주고, 시간을 절약해주며, 교육의 결과를 개선해줍니다. 지금 Diffit에 가입하여 교실에서 차별화된 교육을 시작하세요!
한국어 기사를 가지고 리딩지문을 만들어보니, 바로 영어로 번역 해주고, 퀴즈 까지 생성을 하네요

Google Apps Script로 에세이 평가 자동화하기

사운드/음성

ChatGPT로 작곡하기

AI에게 학습 시키고 커버 동영상 만들기

내 목소리와 똑같은 AI 음성을 만들기

캡컷PC AI 도구 활용 방법 총정리

[타임라인]
인트로
메이크업 해주는 얼굴 보정기능
인물만 남기고 자동배경삭제
캐릭터 변경 신체효과
음성을 자막으로 자동캡션
인공지능 성우
가로화면을 세로화면으로 자동 리프레임
음성변조기
음성노래변환
AI자동비트
👋 안녕하세요 디지털 생활제안 유정입니다 🎥 영상 편집 프로그램 캐컷 많이 사용하시는데요 캐컷 AI 도구들이 상당히 많습니다. AI 도구로 우리가 영상 편집을 편의 할 수 있도록 도와주는데요 오늘은 영상 편집 프로그램 캐컷 안에 AI을 낱낱이 분석을 한번 해 보도록 하겠습니다. 🎨 첫 번째 기능은 얼굴을 보정해 주는 메이크업 기능이에요. 얼굴을 매끈하게 하고 피부색을 조절할 수 있습니다. 🖌️ 다양한 화장도 가능하며 얼굴 성형도 가능합니다. 📸 뒷 배경을 자동으로 삭제해주는 자동 배경 삭제 기능도 있습니다. 🌟 신체 효과를 줄 수 있는 기능으로 얼굴에 캐릭터를 입힐 수 있습니다. 📝 자동 자막 기능으로 음성을 자막으로 바꿀 수 있으며, 원고를 추가하면 음성으로 변환된 자막을 만들 수 있습니다. 🗣️ 인공지능 성우 기능으로 텍스트를 주면 음성으로 나레이션을 할 수 있습니다. 🔄 자동 리프레임 기능으로 영상의 화면 비율을 바꿀 수 있습니다. 🎤 녹음이 가능한 음성 변조 기능도 있습니다. 🎙️ 현재 목소리 녹음 중 🔊 목소리 녹음 후 중계 🔊 목소리 변조 및 음성 변조 가능 🎶 노래로 변환 가능한 기능 🎶 영상을 노래로 변환하는 기능 🥁 자동 비트 분할 기능 제공 📽️ AI 도구를 활용한 영상 편집 가능 📽️ 영상 편집 과정 가이드 제공 💰 할인 쿠폰 및 수강 링크 제공

Make Humanlike AI Voice using Audacity

How To Cover Any Song Using ANY Voice - Free AI Tools, No GPU Needed!

Here's how to cover any song with any voice, all using FREE AI tools. You don't even need a nice computer, GPU, or Colab. Plus, I'll show you how to train a voice model completely from scratch, so you can clone anyone's voice.
Intro
Ed Sheeran to Taylor Swift Download from Spotify
Free audio editor Audacity:
Isolate vocals online with Vocal Remover:
Isolate vocals locally with UVR:
^Tutorial on this:
AI HUB Discord:
Voice conversion using Kits AI:
Jpop example: Yuuri to Harutya
Bonus! Yuuri to Taylor Swift
Cloning Akie's voice from scratch Do this locally or in Colab using RVC:
^Tutorial on this:
Taylor Swift model by AIVERSE Harutya model by Eddy Discover thousands of AI Tools. Also available in 中文, español, 日本語:

Sing a song using AI

Imagine being able to transform your voice into any singer's voice and sing any song you want, all for free. with AI voice cloning, this is now possible. ❤️ 𝗦𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗵𝗲𝗿𝗲 ➜
🎤 𝗩𝗼𝗰𝗮𝗹 𝗥𝗲𝗺𝗼𝘃𝗲𝗿 ➜
✍️ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗤𝘂𝗶𝗰𝗸𝗹𝘆 ➜
🌐 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 𝘂𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗪𝗲𝗯 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 ➜
🗳️ 𝗩𝗼𝘁𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝗼𝘂𝗿 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝘃𝗶𝗱𝗲𝗼 ➜
🎬𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗼𝗳 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁𝘀
Intro
Copy & Connect the file to your PC
Train your voice model
Separate the vocals from the music
Convert the song into own voice
Clone another song In this video, we will show you how to clone your voice and sing any song for free using cutting-edge AI voice cloning technology. Join us on this exciting journey to release your inner vocal superstar! Don't miss out on the chance to clone your voice and sing any song with the magic of AI.

ChatGPT로 음악 만들기

Splash 텍스트 to 음악

랩 만들기

귀여운 여고생 목소리

생성형 인공지능의 음악적 활용: 작곡에서 교육까지

ElevenLabs

개요

이 동영상에서는 평범한 사업가가 AI 기반 생산성 도구에 대한 소개와 테스트를 진행합니다. 그 중 ElevenLabs라는 텍스트를 음성으로 변환해주는 AI 서비스를 상세히 탐색하며, 그 품질 및 설정에 대한 내용을 다루고 있습니다.

주요 사실

👋 평범한 사업가가 AI와 생산성 향상을 다루는 채널을 운영 중입니다.
🎙️ ElevenLabs는 텍스트를 음성으로 변환해주는 고퀄리티 AI 서비스를 소개합니다.
🌐 ElevenLabs은 다양한 언어를 지원하며 대한민국에서도 이용 가능합니다.
📊 ElevenLabs 설정을 조절하여 음성의 안정성, 선명도, 유사성, 스타일을 변경할 수 있습니다.
🎙️ ElevenLabs는 다양한 음성 스타일과 품질로 텍스트를 음성으로 변환합니다.
🔉 녹음된 제 목소리를 이용하여 자신의 음성을 학습시킬 수 있고, 설정을 조정하여 개인화된 음성 생성이 가능합니다.

인공지능 목소리 만들기

무료로 MusicGen 사용하기

AI로 Lofi 음악 스트리밍 유튜버 되기

수학 선생님의 음악수업

논문으로 노래 만들기

AI 음성변조(무료)

아저씨도 여자 목소리로 음성변조 가능한 세상이 왔습니다. AI 음성변조 프로그램인 'Voice Changer Client'의 사용법을 알려드리겠습니다. Voice Changer Git
허깅페이스 RVC 모델
Endplan Instagram

요약

🤖 인공지능 기술을 사용하여 음성 합성 기술 'Voice Conversion'에 대한 설명과 프로그램 설치 방법을 안내하는 영상입니다.

주요 사실

🎤 'Voice Conversion' 또는 'Voice Clone'은 브루노 마스의 음성을 카피한 실시간 음성 변조 프로그램입니다.
📽️ 이 영상에서는 실시간 음성 변조 프로그램을 사용하고 설정하는 방법을 설명합니다.
💻 'Voice Changer' 프로그램을 사용하는데, OS 및 버전 선택이 중요하며 GPU 또는 DirectML 버전을 선택해야 합니다.
🔊 프로그램 설정에서는 입력 및 출력 장치를 설정하고 'TUNE' 및 'GAIN'을 조절하여 목소리 변조를 수행합니다.
📦 다른 사람들이 학습한 모델을 다운로드하여 사용할 수 있으며, 'Hugging Face' 사이트에서 다양한 모델을 찾을 수 있습니다.
🎤 목소리 변조 프로그램 'Voice Chagner Client' 사용 방법 설명
🎭 특정 캐릭터 목소리 모방 가능
📁 모델과 인덱스 파일 업로드하여 목소리 변경 가능
💡 rvc 모델은 빠르고 가벼움
🗣️ 목소리 변조 후 예시: "안녕하세요?" "조금만 올려볼까요?"
🤖 모델 업로드로 원하는 목소리 생성 가능
🎵 다음 영상에서는 노래 목소리 변경 방법 소개
🙏 감사합니다.

위스퍼 오토 캡션

Clone your voice

AI Voice Changer: How To Create AI Cover Songs

내 목소리와 같은 AI

코딩

ChatGPT 실수 없애기 방법

코드라마와 ChatGPT 코딩대결

실시간 통번역

AI와 협업

패어 코딩과 디버깅 가능

디자인/영상

미드저니 개인 방 만들기

Animated Drawing

손그림을 애니메이션으로 바꾸기

Bing 이미지 크리에이터에서 일관성 있는 캐릭터 만들기

오디오를 에니메이션으로 변환

긴 비디오를 짧은 비디오로 변환

Opus Clip (https://www.opus.pro/)는 인공지능(AI)을 활용한 비디오 리퍼징 도구입니다. Opus Clip은 긴 대화형 비디오를 한 번의 클릭으로 짧은 클립으로 변환해주는 생성적 AI 비디오 도구입니다.
Opus Clip은 다양한 소셜 플랫폼에서의 최신 소셜 및 마케팅 트렌드와 관련하여 비디오 콘텐츠를 분석하고, 데이터 기반의 의사결정을 위해 비디오를 종합적으로 이해합니다. Opus Clip은 긴 비디오의 강조 포인트를 선택하고, 이를 재배열하여 일관성 있고 주목할 만한 클립으로 만들어줍니다. 또한, Opus Clip은 다이내믹 캡션, AI 레이아웃, 부드러운 전환 등으로 클립을 세련되게 마무리하고, 강력한 액션 호출로 마무리합니다.
Opus Clip은 대화형 비디오에 최적화되어 있으며, AI 큐레이션을 위해 단어에 의존합니다. Opus Clip과 잘 작동하는 비디오 유형에는 비디오 팟캐스트, 교육 비디오, 코멘터리 비디오, 제품 리뷰, 동기부여 스피치 등이 있습니다.
Opus Clip은 영어, 독일어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어를 지원하며, 더 많은 언어를 지원할 예정입니다. 또한, Opus Clip은 자동으로 캡션을 추가하며, 텍스트를 변경하고 자유롭게 편집할 수 있습니다.
Opus Clip은 현재 90분의 비디오 업로드에 대한 무료 평가판과 월별 무료 플랜(60분의 비디오 업로드, 제한된 기능 액세스, 클립에 워터마크 포함)을 제공하고 있습니다. 유연한 업로드 크레딧을 제공하는 유료 구독 플랜도 월별 및 연간 기준으로 제공됩니다.
Opus Clip은 수백만 명의 비디오 크리에이터들에게 신뢰받고 있으며, 자세한 내용은 Opus Clip의 공식 웹사이트를 참조하시기 바랍니다.

Free Logo Maker

AI 로 애니메이션만들기(유튜브 얼굴 대신 사용하기)

Edit Video Using AI for Free

Learn the skills to edit videos that look professionally edited—all with the magic touch of artificial intelligence. Explore your creativity and experience the future of video editing 🎥 Wisecut ➜ ✍️ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗤𝘂𝗶𝗰𝗸𝗹𝘆 ➜
🌐 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 𝘂𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗪𝗲𝗯 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 ➜
🗳️ 𝗩𝗼𝘁𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝗼𝘂𝗿 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝘃𝗶𝗱𝗲𝗼 ➜
🎬𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗼𝗳 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁𝘀
Intro
Edit video using ai
Select the type of edit
Edit your video
Add footage to any scene
Add different language subtitle
Add Music to your video
See the preview & download the video Learn how to effortlessly transform your videos using Wisecut automatic video editor tool. From selecting the perfect edit style to seamlessly adding footage, diverse language subtitles, and the ideal music, we've got you covered. Witness the magic as we guide you through the process, and best of all, it won't cost you a thing! Don't miss out-watch, preview, and download your professionally edited video today! 🚀 Try WiseCut today and experience the power of AI editing for yourself!

영화 만들기

🎬 In this video, we'll guide you through the step-by-step process of creating an entire movie using artificial intelligence. ❤️ 𝗠𝗶𝗱𝗷𝗼𝘂𝗿𝗻𝗲𝘆 ➜
👉 𝗣𝗹𝗮𝘆𝗴𝗿𝗼𝘂𝗻𝗱.𝗮𝗶 ➜
✍️ 𝗚𝗿𝗮𝘃𝗶𝘁𝘆 𝗪𝗿𝗶𝘁𝗲 ➜
📹 𝗥𝘂𝗻𝘄𝗮𝘆𝗺𝗹 ➜
🪄 𝗘𝗹𝗲𝘃𝗲𝗻 𝗟𝗮𝗯𝘀 ➜
💎 𝗟𝗮𝗹𝗮𝗺𝘂 ➜
💡 𝗧𝗵𝗶𝗻𝗸 𝗗𝗶𝗳𝗳𝘂𝘀𝗶𝗼𝗻 ➜
💼 𝗩𝗶𝗱𝗲𝗼𝘀 𝘁𝗼 𝗣𝗻𝗴 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘁𝗲𝗿 ➜
🖼️ 𝗖𝗹𝗶𝗽𝗖𝗵𝗮𝗺𝗽 ➜
🖥️ 𝗣𝗶𝘅𝘆𝗯𝗮𝘆 ➜
🌐 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 𝘂𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗪𝗲𝗯 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 ➜
🗳️ 𝗩𝗼𝘁𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝗼𝘂𝗿 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝘃𝗶𝗱𝗲𝗼 ➜
🎬𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗼𝗳 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁𝘀
Intro
Prepare story for the movie
Generate prompts for pictures
Generate images with prompts
Convert Images into videos
Generate dialogues for the videos
Merge dialogues with the video
Enhance facial expressions
Convert back enhanced images into videos
Merge all clips to a single video
Adding background music Learn how to make a movie with AI using cutting-edge AI tools. In this video, we'll show you how to generate video from text, create realistic animations, and add music and sound effects. Whether you're a beginner filmmaker or a seasoned pro, AI can help you save time and create stunning visuals for your next movie. 🤖🎥✨ No prior AI knowledge is required. This video is perfect for filmmakers of all levels who want to learn how to use AI to create amazing movies. Watch the video and learn how to make a movie with AI today!

나의 아바타 만들기

캔디 종합 선물 세트 같은 이미지 작업 만능키트 : 이미지 캔디(Image Candy)

3D 공간 만들고 오큘러스3로 입장

Edupuzzle 유튜브를 퀴즈로 만들기

챗달리3 시드 고정해서 웹툰 만들기

이모티콘 합성

툰카메라로 카툰 웹툰 만들기

Adobe Max

영상편집도 이제 AI에게 맡긴다.

낙서를 영상으로 만들기

ChatGPT와 DallE3로 이미지 생성

AI 더빙 Heygen

스티커 만들기

아바타 만들기

커스텀 이모지 만들기 - 수업 때 활용 추천

ChatGPT와 Dall E 3로 이미지 생성 팁

AI 버추얼 캐릭터 만들기 미드저니로

(대박)어도비 백터 이미지를 생성

로고 이미지+타이포그래피+색조절 가능

미그저니로 로고 만들기

Bing, ideogram, ChatGPT로 그림 그리기

상세 페이지 GIF 움직임 만들기(미리캔버스&피그마)

로고 만들기

Canva Design School

Canva Magic Studio AI

영상인트로 5초 컷(디지털생활제안)

제품사진 만들기

똥손 그림을 금손 그림으로 바꾸는 마법

교사들을 위한 ChatGPT + DALLE-2

미드저니 동화책 종결편

마블같은 만화 제작

동화책 동영상 만들기

Free Text to Animation

Talking Avatar with Canva AI

나만의 AI 엔진 만들기

요약

이 텍스트는 이미지 생성을 위한 플랫폼 소개와 AI 아트에 대한 설명을 포함하고 있습니다.

사실

📷 이미지 생성을 위한 플랫폼 소개
🖌️ AI 아트는 컨셉 아트 프로세스로, 텍스트를 입력하는 것 이상을 나타냅니다.
🤖 플랫폼은 여러 사용자가 공유하는 gan 모델을 활용하여 사용자 고유의 이미지 모델을 생성합니다.
🎨 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용하여 이미지를 만들고 판매하는 비즈니스 플랫폼입니다.
🧑‍🎨 아티스트나 비즈니스를 위해 AI 아트를 활용하는 중요성을 강조하며, AI 아트가 개념적 예술 프로세스임을 강조합니다.
🎮 다양한 기능을 포함하며, 이미지를 훈련하고 변형하며 스케치하고 믹스하고 비디오로 만들 수 있습니다.
🚀 플랫폼은 사용자가 고유한 이미지 모델을 생성하고 다양한 창작물을 만들 수 있도록 지원합니다.
🖼️ 업스케일 페이스
🎨 스케치를 활용해서 이미지를 생성하는 경우도 있습니다
🍇 랜스케이프 스타일 스틸라이프 정물화를 그릴 때 사용하는 그 스타일이구요
🖼️ 써리얼 컴포지션 이런 스타일의 이미지를 생성할 때는 이 프로젝트를 쓰시면 되고요
📱 앱솔트 스타일도 있습니다 이런 식으로 프로젝트를 세분화해서 여러분들이 원하는 형태의 최적화된 프로젝트 템플릿을 이런 식으로 설명을 해주고 있네요
💡 자이 트레이너 모델이 부분이 이제 핵심이죠 여러분만의 모델을 만들어서 이미지를 생성할 수 있는게 중요한데요 이 프리폼 크리에이티브 모프 스타일 트랜스퍼의 3가지로 템플릿이 준비가 되어 있습니다
📸 프리폼을 눌러보면 이 프리폼 같은 경우는 30개 이미지를 제공을 해주면 그 이상을 제공해주면 그 소스를 활용해서 새로운 이미지를 생성을 한다고 합니다
🎥 비디오를 생성하는데 노란색 크리에이트 프로젝트 버튼을 누르게 되면 헤드 컬렉션 해서 여러분들이 이미지를 제공할 수가 있습니다 그렇게 이미지를 제공해주면 그 이미지를 이용해서 모델을 훈련하고 이미지를 생성을 합니다
🔄 이미지를 두 세트로 올립니다 그래서 첫 번째 인스퍼레이션 세트를 올리고 인플루언스를 올립니다 그래서 이 두 개의 세트를 올려주고 한 세트에서 다음 세트로 변환되는 트랜지션이 되는 변환되는 1년에 시퀀스를 생성을 해 준다고 합니다
🎨 스타일 트랜스퍼도 두 세트를 제공을 해주고 2세트의 스타일을 고려해서 새로운 이미지를 만드는 겁니다
📷 사람 얼굴 사진들을 훈련을 시키고 이 스타일 라인드로잉 라인 스케치 이미지들을 쭉 스타일을 올립니다 그러면 사람 사진 얼굴을 올리면 훈련된 스타일대로 결과물이 만들어지는 거죠
🌐 이 플레이 홈은 무료입니다 하지만 워터마크가 포함돼 있습니다 워터마크를 제거하려면 돈을 내야 됩니다
💼 이 플랫폼은 중요한 서비스이며 여러분만의 모델을 만들어 비즈니스로 활용할 수 있는 중요한 도구입니다.

Text Graphy

ChatGPT 아트 전시회

CapCut Plugin 사용 방법

AI로 쇼핑몰 사진 촬영

AI 이미지 생성툴

미드저니 대체 푸커스

쇼츠 영상 제작

하이라이트 영상 만들기

영어교과서를 만화로 바꾸기

앱 만들기

무료 앱 만들기

No-code App Builder

Buile an APP in mins (Web to APP Skill)

Have you ever wanted to make your own app but found coding too hard? Well, you're in luck! Watch this video to learn how to do it easily. ❤️ 𝗦𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗵𝗲𝗿𝗲 ➜
🔥 𝗖𝗼𝗱𝗲𝗣𝗲𝗻 ➜
🖥️ 𝗧𝗶𝗶𝗻𝘆.𝗵𝗼𝘀𝘁 ➜
📱𝗪𝗲𝗯 𝘁𝗼 𝗔𝗽𝗽 ➜
🏮𝗙𝗹𝗮𝘁𝗶𝗰𝗼𝗻 ➜
✍️ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲 𝗛𝗶𝗴𝗵-𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗤𝘂𝗶𝗰𝗸𝗹𝘆 ➜
🌐 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 𝘂𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗪𝗲𝗯 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 ➜
🗳️ 𝗩𝗼𝘁𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝗼𝘂𝗿 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝘃𝗶𝗱𝗲𝗼 ➜
🎬𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗼𝗳 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁𝘀
Intro
Get the Code from ChatGPT
Check the Generated Code
Improve the looks of ChatGPT
Save Code to the Computer
upload the app online
Convert the web app into mobile app If you've ever dreamed of creating your own app but felt intimidated by the technical challenges, ChatGPT is the perfect partner for you. This revolutionary AI tool can help you build fully functional apps in minutes, even without any coding experience. With ChatGPT, your app-building journey is easier and more exciting than ever before. Simply describe your app idea to ChatGPT, and it will generate the necessary code for you to bring it to life. You can then customize the app to your liking, test it thoroughly, and deploy it to your target audience. So what are you waiting for? Hit that play button and start watching! Don't forget to like, subscribe, and join the app-building journey today!

웹사이트 제작

온라인 전시관 만들기

Weweb for Complete Beginners

10초만에 웹디자인 다 해주는 AI

링크를 가 연결함

쉽게 랜딩페이지 만들기

Framer 웹사이트 만들기

AI 웹앱만들기(기초)

리틀리 개인 웹페이지 만들기

60초면 웹사이트 랜딩페이지 제작 가능

App Icon Generator

리틀리 랜딩 페이지 만들기 with Chat GPT

티쳐블 머신으로 AI 웹앱 만들기

아마존 웹서비스 이용 방법(따라하기 강의-쉬움) & 워드프레스 설치

요약

🌐 네이버 블로그와 티스토리 블로그는 서버 비용을 부담하고 무료로 블로그를 운영할 수 있으며 광고 수익을 얻을 수 있습니다. 그러나 네이버의 광고 수익은 낮아서 티스토리를 선호하는 경우가 많았습니다. 하지만 티스토리가 자체 광고를 추가로 달기로 결정하면서 블로거들은 새로운 호스팅 서비스를 찾게 되었습니다. 이에 워드프레스와 AWS(Amazon Web Services)가 관심을 받고 있으며, AWS는 레퍼럴 프로그램이 없고 안정적인 서비스를 제공하는 호스팅 업체로 소개됩니다.

사실

📚 네이버 블로그와 티스토리 블로그는 서버 비용을 부담하고 무료로 블로그를 운영할 수 있으며 광고 수익을 얻을 수 있음.
💰 네이버의 광고 수익은 낮아서 티스토리를 선호하는 경우가 많음.
🆕 티스토리가 자체 광고를 추가로 달기로 결정하면서 블로거들은 새로운 호스팅 서비스를 찾게 됨.
🌐 워드프레스와 AWS(Amazon Web Services)가 관심을 받고 있으며, AWS는 레퍼럴 프로그램이 없고 안정적인 서비스를 제공하는 호스팅 업체로 소개됨.
💻 AWS 라이트 세일 서버 생성 및 워드프레스 설치 과정에 대한 설명이 포함됨.- 💡 새로운 IP 생성
📋 IP 복사 및 붙여 넣기
🌐 도메인 구매 및 등록
🏷️ 도메인 이름 선택 (양블리닷컴, $13)
🔄 갱신 설정 (1년, 자동 갱신 가능)
🌍 도메인 연결을 위해 AWS 라우트 53 사용
📝 개인 정보 입력 (이름, 이메일, 국가번호, 전화번호, 주소)
🚀 도메인 등록 요청 제출
🔒 도메인 비밀번호 확인
🌐 워드프레스 관리자 페이지 로그인 (user, 복사한 비밀번호)
⚙️ 워드프레스 설정 (언어, 시간대, 날짜 포맷, 사이트 타이틀, 관리자 이메일)
🛠️ 도메인 및 DNS 설정 (도메인 연결, 라이트 세일 서버 등록)
📄 DNS 영역 생성 및 이름 서버 편집
🔄 AWS 라이트 세일 이름 서버 사용 설정 🔒 AWS에서 도메인을 HTTPS로 전환하는 방법 🛠️ 아마존 라이트 세일을 활용하여 무료로 SSL 인증서 적용 🌐 도메인 연결 및 워드프레스 설정 완료 🔐 HTTPS로 연결하여 웹사이트 보안 강화 📊 구글에서 검색 상위 노출을 위한 HTTPS 필요성 🆓 아마존 라이트 세일을 이용하여 무료 SSL 적용 가능 🏷️ 도메인 구매 비용 약 19,000원 💰 아마존 라이트 세일 서버는 3개월 동안 무료 이용 가능 💻 워드프레스 블로그 시작을 위한 비용 최소화 🚫 길게 이어지는 수익 약속은 신뢰하지 말아야 함

구글시트와 구글 앱스스크립트 조합(수업 때 적용 가능)

구글시트 + 구글 앱스크립트 조합으로 서버 없이 DB 구현했어요 ㅋㅋ
전체 과정입니다
github.io에 배포가 어렵다면 이렇게 대화내용을 공유한 링크를 재첨부해서 배포도 챗GPT에게 맡길 수 있습니다 ㅋㅋ

나만의 웹사이트 만들기 노❌코드

파이썬 스트림릿 사용법 ㅡ 대시보드 제작

웹 스크래핑

플러터플로우로 웹앱 만들기

생산성 향상

심볼 만들기 키보드 단축키

화상회의 툴

아직까지 무료정책을 유지하는 플랫폼입니다. 2년전에 소개한 영상이라서 바뀌었을것도 많겠지만, 그래도 보이는건 비슷합니다. https://here.fm/

유튜브 요약

Text to Flowchart

옵시디언 세컨드 브레인 완벽 활용

Obsidian 101_2023-10-08.zip
12.77 MB • zip • https://drive.google.com

[강의용]쉽게 웹사이트 이용 메뉴얼 만들기

PDF와 링크만 주면 알려줌

생산성 향상 도구

사업계획서 작성

메모를 ChatGPT로 정리하기

녹음된 통화 내용을 요약해서 일정관리하기

ChatGPT로 나의 독서 노트와 대화하고 정리하기

ChatGPT로 카톡 나와의 채팅 내용 정리하기

VR

퀘스트 3 및 2에서 무료로 이용 가능한 게임 목록