인공지능 기초

// Create a circle void setup() { size(400, 400); background(255, 255, 255); noStroke(); fill(255, 0, 0); ellipse(200, 200, 200, 200); } // Draw the background void draw() { background(255, 0, 0); } `` 이 코드는 원을 만드는 기본적인 구조를 보여줍니다. `setup()` 함수는 초기 설정과 그림을 그릴 준비를 합니다. `draw()` 함수는 배경을 그리는 기능을 합니다. 이 코드를 바탕으로 다양한 도형과 디자인을 만들 수 있게 됩니다.

# 1 # 단일 은닉층 신경망 # 타겟 범위 없음 import numpy as np x = np.array([[2,1], [4,5], [7,4]]) t = np.array([0.5, -2.0, 1.0]) w1 = np.random.normal(0, 0.5, (3,2)) b1 = np.random.normal(0, 0.5, (3,1)) w2 = np.random.normal(0, 0.5, (1,3)) b2 = np.random.normal(0, 0.5, (1,1)) lr = 0.001 def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) for circle in range(30000): for i in range(len(x)): # 순전파(forward propagation) z1 = w1.dot(x[i].reshape(2, 1)) + b1 # (3,2) o (2,1) = (3,1) sz1 = sigmoid(z1) # (3,1) zf = w2.dot(sz1) + b2 # (1,3) o (3,1) = (1,1) err = (t[i] - zf) ** 2 # (1,1) # 역전파(backward propagation) d_err = -(t[i] - zf) # (1,1) dz1 = sz1 * (1-sz1) * w2.T.dot(d_err) # (3,1) * (3,1) * (3,1) = (3,1) w2 -= d_err.dot(sz1.T) * lr # (1,1) o (1,3) = (1,3) b2 -= d_err * lr # (1,1) w1 -= dz1.dot(x[i].reshape(1,2)) * lr # (3,1) o (1,2) = (3,2) b1 -= dz1 * lr # (3,1) if circle % 1000 == 0: print(err[0][0]) if circle % 1000 == 0: print()