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[특강 결과 보고서] 교육대학원 AI 융합 교육 특강 피드백
작성일: 2026년 01월 16일
대상: 교육대학원 학생 (30대~50대)
1. 연령대별 피드백 (원문 포함)
30대 피드백
핵심 키워드: 실질적 도구, 수업 딜레마, 교육 대상 난이도 조정, 파인만/마크다운
분석: 가장 구체적인 피드백을 주었습니다. AI 도구 사용의 철학적 딜레마(학생 능력 향상 여부)를 고민하고 있으며, 대학원 과정 성격에 맞는 난이도 조정을 요청했습니다.
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"처음엔 막연했는데 듣다보니 생각이 정리돼요. 어릴때 당장 인공지능 교육을 할게 아니라 토대가 되는 개인만의 데이터를 먼저 축적해야한다는데 동감합니다. 수업 들을때마다 딜레마에 빠졌었거든요 ai를 활용하는게 정말 학생등의 학습 능력 향상에 도움이 되는가? 그건 ai가 학습하는게 아닌가?교실에서 업무에서 실질적으로 쓸 수 있는 도구와 방법이요"
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"잘들었습니다. 이 연수가 ai대학원융합전공이지만 교원자격증이 나오는 과정이 아닌 교사재교육대학원이라서 초점이 빗나간거 같습니다.(처음수업은... 아마 학부생때문이라 생각합니다.) 뒤의 내용은 유익했습니다.잘들었습니다."
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"파인만 기법, 마크다운이라는 아주 중요한 키워드를 알게되어 좋았습니다!! 감사합니다 지금껏 생성했던 자료 정리를 잘해야겠다는 생각이 들었습니다.오늘의 강의로 너무나 큰 감명을 받았습니다. 이후는 저의 노력 여하에 달린 것 같습니다."
지금껏 생성했던 자료 정리를 잘해야겠다는 생각이 들었습니다.오늘의 강의로 너무나 큰 감명을 받았습니다. 이후는 저의 노력 여하에 달린 것 같습니다."40대 피드백
핵심 키워드: 비전공자 가이드, 정보교사 부재, 창의적 글쓰기, 데이터 관리
분석: 급변하는 환경에 대한 학습 의지가 높으나, 전공자가 없는 학교 현장의 현실적인 어려움을 호소하며 비전공자용 가이드를 강하게 희망하고 있습니다.
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"AI 관련 분야가 많이 급변하고 있어서 몰랐던 내용이 많았는데 새로운 내용을 알게 되어 좋았습니다. 창의적인 글쓰기와 데이터 관리 등이 중요하다는 생각에 공감도 되었어요. 소중한 시간 좋은 내용의 강의 해주셔서 감사합니다.정보교사가 없는 학교에서 비전공자가 학생 대상으로 할 수 있는 AI 수업, 프로그램 같은 것도 소개해주셨으면 합니다"
50대 피드백
핵심 키워드: 예술 융합, 맥락적 이해(구슬 꿰기), 교사의 필요성, 나만의 콘텐츠
분석: 개별 기능보다는 전체적인 흐름과 맥락을 이해하는 데 만족감을 보였으며, 예술 등 타 교과와의 융합 및 교사 본연의 역할에 집중하고 있습니다.
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"마크다운 외 다양한 새로운 도구 소개가 좋았습니다예술장르에 활용한 AI도구 개발과 빅데이터 관련"
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"널린 구슬은 많고 어떻게 꿸 줄 모르겠는데 힌트를 얻었습니다. 강의 잘 들었습니다."
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"AI 시대에 나만의 데이터를 모아서 나만의 콘텐츠를 만들어야겠습니다..AI 시대 교사의 필요성이 절실해집니다."
2. 주제별 요구사항 및 인사이트 분석
구분 | 주요 내용 | 관련 원문(일부 발췌) |
현장 적용성 | 교실/업무에서 즉시 활용 가능한 도구, 비전공자용 프로그램 요청 | "교실에서 업무에서 실질적으로 쓸 수 있는 도구와 방법이요", "비전공자가 학생 대상으로 할 수 있는 AI 수업... 소개해주셨으면 합니다" |
커리큘럼 | 교사 재교육 과정에 맞춘 난이도/초점 조정 필요 | "교사재교육대학원이라서 초점이 빗나간거 같습니다... 뒤의 내용은 유익했습니다" |
인사이트 | 데이터 축적의 중요성, 지식 관리(마크다운/파인만), 교사의 역할 재확인 | "토대가 되는 개인만의 데이터를 먼저 축적해야한다는데 동감", "AI 시대 교사의 필요성이 절실해집니다" |
희망 주제 | 예술 융합, 빅데이터, 비전공자 가이드 | "예술장르에 활용한 AI도구 개발과 빅데이터 관련" |
3. 총평 (Executive Summary)
이번 특강은 단순히 AI 도구의 기능을 나열하는 것을 넘어, '개인 데이터 축적'과 '지식 관리(마크다운, 파인만 기법)'라는 본질적 토대를 강조함으로써 30대부터 50대까지 폭넓은 공감을 얻었습니다. 50대 수강생들은 "구슬을 꿰는 힌트를 얻었다"며 큰 만족감을 표했습니다.
그러나 30대와 40대 실무 교사층에서는 두 가지 명확한 니즈가 발견되었습니다.
1.
현실적 적용: 정보 교사가 없는 환경이나 비전공자도 운영할 수 있는 구체적인 매뉴얼이 필요합니다.
2.
타겟팅 조정: 학부생 수준의 개론보다는, 현직 교사의 고민(AI 활용의 교육적 딜레마 등)을 다루는 심도 있는 접근이 요구됩니다.
4. Action Items (향후 계획)
1.
[자료 제공] 비전공자를 위한 'AI 수업 툴킷' 배포
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내용: 정보 교사 없이도 실행 가능한 노코드 툴 및 수업 지도안 예시 제공 (40대 요청 반영).
2.
[강의 개선] 도입부 타겟팅 재설정
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내용: '교사 재교육' 과정임을 감안하여, 기초 이론 비중을 줄이고 학교 현장의 문제 해결(PBL) 중심 사례 비중 확대 (30대 피드백 반영).
3.
[심화 모듈] 교과 융합형 콘텐츠 추가
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내용: 'AI + 예술', 'AI + 데이터 분석' 등 융합 교육 사례 및 빅데이터 활용법 심화 모듈 개발 (50대 요청 반영).
4.
[토론 세션] AI 교육 철학 포럼
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내용: "AI 활용이 학생 능력을 저해하는가?"와 같은 현장의 딜레마를 논의하는 시간 마련.